車牌識別中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、車牌的自動識別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的作用十分重要，廣泛的應(yīng)用于電子警察、高速公路監(jiān)管與收費(fèi)、停車場出入管理等領(lǐng)域。而車牌字符的自動識別準(zhǔn)確率一直受到圖像質(zhì)量的影響，目前現(xiàn)有的車牌識別算法主要是用于識別車牌字符較大、較清晰的車牌，對于分辨率較低的車牌字符識別能力較低。
　　 本文簡要地闡述了車牌識別過程中的定位、切割、識別等技術(shù)。并在此基礎(chǔ)上針對分辨率較低的車牌，提出了一個比較完整的車牌識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)對分辨率較低的車牌字符圖像有

2、較高的識別率，可靠性高，具有一定的實(shí)用價值。
　　 車牌識別系統(tǒng)主要有車牌定位，字符分割和字符識別三部分組成。本文將這三個模塊有機(jī)地整合在一起，最終構(gòu)成本文的車牌識別系統(tǒng)。
　　 對于車牌定位模塊，本文提出了一種改進(jìn)的基于mean-shift算法的車牌粗定位方法。該算法將灰度信息引入彩色空間，結(jié)合區(qū)域分析方法，具有較高的識別率，并且減少了人工閾值的使用。
　　 對于字符分割模塊，本文改進(jìn)了基于區(qū)域生成的車牌識別算