車牌識(shí)別中關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、車牌的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的作用十分重要，廣泛的應(yīng)用于電子警察、高速公路監(jiān)管與收費(fèi)、停車場(chǎng)出入管理等領(lǐng)域。而車牌字符的自動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確率一直受到圖像質(zhì)量的影響，目前現(xiàn)有的車牌識(shí)別算法主要是用于識(shí)別車牌字符較大、較清晰的車牌，對(duì)于分辨率較低的車牌字符識(shí)別能力較低。
　　 本文簡(jiǎn)要地闡述了車牌識(shí)別過(guò)程中的定位、切割、識(shí)別等技術(shù)。并在此基礎(chǔ)上針對(duì)分辨率較低的車牌，提出了一個(gè)比較完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)分辨率較低的車牌字符圖像有

2、較高的識(shí)別率，可靠性高，具有一定的實(shí)用價(jià)值。
　　 車牌識(shí)別系統(tǒng)主要有車牌定位，字符分割和字符識(shí)別三部分組成。本文將這三個(gè)模塊有機(jī)地整合在一起，最終構(gòu)成本文的車牌識(shí)別系統(tǒng)。
　　 對(duì)于車牌定位模塊，本文提出了一種改進(jìn)的基于mean-shift算法的車牌粗定位方法。該算法將灰度信息引入彩色空間，結(jié)合區(qū)域分析方法，具有較高的識(shí)別率，并且減少了人工閾值的使用。
　　 對(duì)于字符分割模塊，本文改進(jìn)了基于區(qū)域生成的車牌識(shí)別算