話務數據實時回歸分析系統的設計與實現.pdf

1、實時系統和其它一些動態(tài)環(huán)境經常會產生大量的(可能無窮的)流數據，如本文中我們研究的電話網中的話務數據。這些數據由于量非常大從而不能；磁盤上進行存儲或多次掃描。我們能否對這些數據進行在線多維分析和數據挖掘，以在情形變化時能夠提醒并且?guī)椭藗冞M行及時快速的、高效高質的響應?這是一個具有挑戰(zhàn)性的任務。 在本文中，我們研究了一些對時序流數據進行在線的、多維回歸分析方法，主要有以下貢獻： (1)我們的分析表現在進行多維線性回歸分析

2、時只有一些少量的壓縮回歸測量數據而不是整個流數據被記錄下來； (2)為了有利于在線流數據分析，我們提供了一個以回歸值作為測量維、以不規(guī)則時間軸作為時間維的部分物化的數據方模型，以便于減少保存在內存和磁盤上的數據； (3)在此回歸分析中我們使用了一個基于異常引導的下鉆方法?；谶@個設計，我們提出了有效的話務流數據分析算法并在性能分析中比較了所提出的算法，證明了其能夠在對多維流數據分析中有效地減少內存和時間的使用。