智能故障診斷中綜合信號處理的研究.pdf

1、智能故障診斷是一門由多種學科相互交叉相互滲透而形成的新興學科.它利用各種傳感器對設(shè)備或系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行監(jiān)測和控制,并利用現(xiàn)代信號處理技術(shù)觀測信號進行綜合處理,從而獲得關(guān)于系統(tǒng)的運行狀態(tài)信息.在此基礎(chǔ)上,進一步對系統(tǒng)進行故障診斷和預(yù)測處理.智能故障診斷技術(shù)在航空航天、核電站及大型設(shè)備等中得到廣泛的應(yīng)用.該文主要對智能故障診斷中的信號處理技術(shù),特別是基于小波分析的信號處理技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行了研究.主要的研究工作如下:1.基于小波變換的

2、故障診斷●根據(jù)小波變換的信號奇異性檢測理論,給出了一種基于B樣條小波的故障診斷算法,并對其進行了計算機仿真,結(jié)果表明該方法正確有效.●根據(jù)信號和白噪聲在小波變換下的不同奇異特性,給出了一種信號消噪算法,從而提高了信號的信噪比,為提高故障的正確診斷率提供了基礎(chǔ),并將該方法應(yīng)用于計算機仿真實驗中,取得了理想的結(jié)果.●運用小波包分解技術(shù)對信號進行能量頻帶分析,給出了相應(yīng)的診斷實現(xiàn)算法和仿真結(jié)果.2.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷深入研究了故障診斷