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1、齒輪箱在運(yùn)行過(guò)程中,轉(zhuǎn)速和負(fù)載都會(huì)發(fā)生變化,是在一種變工況條件下運(yùn)行,各種振動(dòng)因素綜合起來(lái),得到的振動(dòng)信號(hào)必然是非線性的多分量信號(hào)。因此,如何更有效地提取變工況齒輪箱故障信號(hào)是目前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。研究了常用于非穩(wěn)態(tài)信號(hào)分析的方法:小波變換、包絡(luò)譜、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解以及魏格納分布信號(hào)處理方法等,比較了這些方法在非穩(wěn)態(tài)信號(hào)分析中的優(yōu)缺點(diǎn),并對(duì)小波閾值去噪、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解以及快速獨(dú)立分量分析方法作出了改進(jìn)。在試驗(yàn)臺(tái)上對(duì)變工況齒輪箱故障信號(hào)進(jìn)行了模
2、擬,對(duì)其進(jìn)行了特征提取并驗(yàn)證了部分信號(hào)分析方法的可行性。
首先,采用傳統(tǒng)頻譜方法對(duì)仿真信號(hào)分析,討論了傳統(tǒng)頻譜方法處理非穩(wěn)態(tài)信號(hào)時(shí)的不足。利用時(shí)頻分析方法對(duì)仿真信號(hào)進(jìn)行分析,結(jié)果表明,單獨(dú)利用一種時(shí)頻分析方法來(lái)分析非穩(wěn)態(tài)信號(hào)存在一定的局限性。因此,處理非穩(wěn)態(tài)信號(hào)時(shí)需多種時(shí)頻分析方法相結(jié)合使用,才能更有效地分析故障信號(hào)。
其次,在齒輪箱變載的工況下,負(fù)載的變化對(duì)故障信號(hào)頻率影響不大,只對(duì)頻譜圖中的幅值影響比較明
3、顯。因此,重點(diǎn)研究了齒輪箱變速的非穩(wěn)態(tài)工況下信號(hào)特征及其提取方法。由于變工況齒輪箱中振動(dòng)信號(hào)頻率成分較為復(fù)雜,通過(guò)采用改進(jìn)的快速獨(dú)立分量分析方法對(duì)齒輪和軸承故障信號(hào)進(jìn)行信噪分離,從而達(dá)到準(zhǔn)確提取信號(hào)特征的目的。在齒輪箱變速的非穩(wěn)態(tài)工況下,當(dāng)速度變化較小時(shí),采用小波包絡(luò)譜分析方法較為有效。當(dāng)速度變化較為劇烈時(shí),采用修正的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和魏格納分布分析方法,能準(zhǔn)確地提取該工況下齒輪箱信號(hào)特征。利用Matlab中的GUI功能設(shè)計(jì)的信號(hào)分析系統(tǒng),
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