基于統(tǒng)計(jì)特征的圖像被動(dòng)取證算法的研究.pdf

1、隨著圖像處理軟件例如Photoshop和ACDSee的廣泛使用,圖像修改技術(shù)變得不再是被束之高閣的神秘技術(shù)。圖像修改技術(shù)被惡意使用,可能直接威脅到國家安全和社會(huì)穩(wěn)定。因此當(dāng)前國內(nèi)外對(duì)于圖像保護(hù)和圖像取證的研究,都給予很高的重視。但是當(dāng)前這方面的研究,還主要集中在主動(dòng)的圖像保護(hù)上面,例如圖像水印技術(shù)。主動(dòng)保護(hù)技術(shù)的適用性非常有限,它要求在數(shù)字圖像產(chǎn)生的時(shí)候就需要嵌入用于證偽的數(shù)字水印,但是絕大多數(shù)圖像在產(chǎn)生時(shí)沒有水印保護(hù)。因此圖像取證領(lǐng)域

2、需要發(fā)展到一個(gè)更加高級(jí)的階段,即基于圖像本身的特征來對(duì)圖像的真?zhèn)涡赃M(jìn)行判斷--圖像被動(dòng)取證技術(shù)。
　　 本文主要對(duì)基于統(tǒng)計(jì)特征的圖像被動(dòng)取證算法進(jìn)行研究,論文的主要工作如下:
　　 1.文章從圖像的空間域和頻率域兩個(gè)不同的角度,選取了圖像重采樣檢測、圖像Benford特征、圖像的伽瑪系數(shù)和圖像能量分布這些統(tǒng)計(jì)特征,來對(duì)圖像的真實(shí)性進(jìn)行描述。這些特征單獨(dú)地被應(yīng)用在不同的圖像被動(dòng)取證的算法中,也可以得到好的檢測效果?？紤]到圖

3、像取證算法的實(shí)質(zhì)是區(qū)分真實(shí)與偽造數(shù)據(jù),所以本文采用了在金融領(lǐng)域應(yīng)用很廣的Benford定律(第一數(shù)字定律)來對(duì)圖像數(shù)據(jù)的真實(shí)性進(jìn)行描述。同時(shí)考慮到理論遷移的可靠性,本文用了部分篇幅對(duì)Benford定律在圖像上應(yīng)用的可行性進(jìn)行了數(shù)學(xué)證明。
　　 2.數(shù)字圖像被動(dòng)取證算法系統(tǒng)采用了圖像重采樣檢測的方法來快速否定正常的圖像?？焖俜穸ㄋ惴梢越o用戶最快的反饋,達(dá)到好的交互性,同時(shí),該方法也減小了系統(tǒng)處理大量圖像的壓力。圖像真實(shí)性的檢測是