多元混合圖像的特征分析與取證研究.pdf

1、在如今這個(gè)網(wǎng)絡(luò)越來越發(fā)達(dá)，信息傳播越來越迅速的時(shí)代，數(shù)字圖像得到了廣泛的傳播和應(yīng)用，然后網(wǎng)絡(luò)上的圖像數(shù)量龐大魚龍混雜，對(duì)其真實(shí)性和安全性的質(zhì)疑也越來越嚴(yán)重。隨著圖像處理軟件發(fā)展越來越成熟，功能越來越強(qiáng)大，使得更多的人可以很容易地篡改圖像。數(shù)字圖像取證技術(shù)是信息安全領(lǐng)域的一個(gè)分支，近年來已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下取得了很好的檢測(cè)效果。然而在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)情況下，混雜著各種來源各種類別的多元混合圖像，在對(duì)給定圖像的類別未知的情況下很難獲得理想的檢測(cè)效果。

2、針對(duì)這一問題，本文系統(tǒng)地對(duì)數(shù)字圖像取證領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向進(jìn)行了總結(jié)，分析了混合多元圖像的特點(diǎn)，結(jié)合了圖像篡改取證、圖像隱密分析等問題系統(tǒng)地對(duì)數(shù)字圖像的真實(shí)性和安全性檢測(cè)進(jìn)行了研究，取得了以下研究成果:
　　首先，對(duì)多元混合圖像進(jìn)行了研究和介紹，包括研究背景和研究現(xiàn)狀等，更重要的是將數(shù)字圖像取證技術(shù)與真實(shí)環(huán)境下的多元混合圖像模式相融合，分析了相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用包括圖像篡改檢測(cè)和隱密分析等。并在總結(jié)了現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)多元混合圖

3、像的特性，提出了多元混合圖像的分層取證方案。
　　第二，本文基于壓縮歷史產(chǎn)生的圖像信息壓縮量提出了一種檢測(cè)無損圖像真實(shí)性的算法。本文通過提出利用圖像信息壓縮量來度量圖像與原始未壓縮圖像之間的信息損失，并設(shè)定閾值分割對(duì)圖像進(jìn)行壓縮歷史檢測(cè)。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該算法無需分類器訓(xùn)練測(cè)試，對(duì)圖像樣本的選擇沒有要求。
　　第三，提出了基于馬爾可夫模型的有損圖像重壓縮檢測(cè)算法，通過DCT系數(shù)首位有效數(shù)字在重壓縮時(shí)獨(dú)特的分布特點(diǎn)建立模型并提取