基于智能麥克風(fēng)陣列的說話人跟蹤技術(shù).pdf

1、作為傳統(tǒng)的語音拾取工具,單個(gè)孤立麥克風(fēng)在噪聲處理、聲源定位和跟蹤,語音提取和分離等方面存在不足,嚴(yán)重影響了語音通信質(zhì)量.如果使用多個(gè)麥克風(fēng)組成陣列,在時(shí)頻域的基礎(chǔ)上增加一個(gè)空間域,對(duì)來自空間不同方向的信號(hào)進(jìn)行空時(shí)處理,將有利用采用自適應(yīng)算法自動(dòng)跟蹤說話人的方向和位置并提高信噪比,從而彌補(bǔ)上述不足.因此,基于麥克風(fēng)陣列的產(chǎn)品能夠廣泛利用于具有嘈雜背景的語音通信環(huán)境,例如會(huì)場、多媒體教室、車載免提電話和助聽器等.陣列麥克風(fēng)的研究是陣列語音信

2、號(hào)處理研究的一個(gè)熱點(diǎn).但國內(nèi)目前并無相關(guān)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品,所以對(duì)于該技術(shù)的研究具有較為領(lǐng)先的意義.本文從上述應(yīng)用背景出發(fā),討論了基于麥克風(fēng)陣列的說話人跟蹤技術(shù),分析了該技術(shù)所涉及的相關(guān)算法,包括四個(gè)關(guān)鍵部分:譜抵消、多頻非平穩(wěn)信號(hào)處理、改進(jìn)的Music算法、近場最小方差波束形成.本文還討論了基于陣列麥克風(fēng)的通用陣列語音信號(hào)處理系統(tǒng)硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì).該硬件平臺(tái)可為實(shí)現(xiàn)各種陣列語音信號(hào)處理算法提供硬件支持,以美國德州儀器公司(TI)的浮