禽類健康狀況圖像檢測(cè)算法的研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)自動(dòng)化程度直接影響著生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。因此，為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與管理的自動(dòng)化和智能化，機(jī)器視覺(jué)作為一種高效手段已逐漸應(yīng)用于各項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，其不疲勞性也正逐漸顯現(xiàn)著優(yōu)勢(shì)。與種植業(yè)并列為農(nóng)業(yè)支柱的養(yǎng)殖業(yè)，正在從傳統(tǒng)的粗放型向現(xiàn)代化集約型轉(zhuǎn)變。特別是在某些大型規(guī)?；B(yǎng)殖場(chǎng)中，很多環(huán)節(jié)已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，如蛋的收集，飼料供給和環(huán)境監(jiān)控等。但仍有一項(xiàng)勞動(dòng)密集型工作尚未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，即病死禽的及時(shí)探測(cè)和清除。不及時(shí)的

2、清除可能會(huì)造成禽群疾病大面積感染，造成重大經(jīng)濟(jì)損失。本文的預(yù)期采用視覺(jué)方式監(jiān)測(cè)禽類的生長(zhǎng)健康狀況，實(shí)現(xiàn)禽群健康自動(dòng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。
　　本文在禽舍環(huán)境控制器項(xiàng)目基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)一種輔助控制系統(tǒng)的禽只健康圖像檢測(cè)系統(tǒng)，并簡(jiǎn)單的介紹了圖像檢測(cè)硬件平臺(tái)。通過(guò)攝像機(jī)固定位置采集現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面?zhèn)鬏斀o上位機(jī)，上位機(jī)將視頻進(jìn)行算法處理將某區(qū)域禽群健康狀況最終顯示在操作中心的界面上，工作人員可減少往返控制中心和養(yǎng)殖場(chǎng)的頻率，免于長(zhǎng)期處于惡劣環(huán)境中逐一排查。

3、r>　　基于以上背景，本文在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下模擬小型養(yǎng)殖場(chǎng)研究一種禽類健康狀況的圖像檢測(cè)方法，為后期本檢測(cè)系統(tǒng)投入使用提供理論依據(jù)。主要研究工作如下：首先對(duì)活動(dòng)性作為判斷是否健康的依據(jù)進(jìn)行觀察實(shí)驗(yàn)并得出肯定結(jié)論。視覺(jué)方式檢測(cè)首先要根據(jù)采集的視頻圖像選取適宜特征進(jìn)行目標(biāo)提取，采用目標(biāo)追蹤的方法得到目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡，對(duì)軌跡結(jié)果處理分析并對(duì)健康與非健康進(jìn)行分類。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)采用高斯混合背景建模方法，根據(jù)顏色閾值對(duì)目標(biāo)進(jìn)一步提取，形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行噪聲去除