心臟MR序列圖像感興趣區(qū)的自動檢測與基于Gibbs隨機場的分割研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文分別就圖像感興趣區(qū)與紋理特征的分割進行專門的研究并提出如下的改進:1、在傳統的MR心臟圖像分割過程中,需要在每次分割時多次選擇閥值才能得到比較好的分割效果.該文通過訓練圖像的特征閥值,提出了一種有效提取和利用先驗知識的方法,很好地實現了心臟分割的自動化;2、在解決多紋理圖像的無監(jiān)督分割中,該文在傳統的最大似然標記和最大后驗估計的基礎上,利用Gibbs隨機場作為先驗知識模型,實現對多紋理圖像的分割,達到了與傳統的已知參數模型分割相近的

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