基于感興趣區(qū)域的圖像情感語義研究.pdf

1、人對(duì)圖像的感知和理解是主觀性的。圖像情感語義研究的目的是希望計(jì)算機(jī)能夠描述和表達(dá)人觀察圖像所引起的情感反應(yīng)，使用帶有主觀感情色彩的語義表述圖像。目前的算法大部分側(cè)重于考慮圖像的全局信息，忽略了圖像的目標(biāo)和背景信息。然而在相當(dāng)多的情況下，用戶并不關(guān)心圖像所有信息，而更多關(guān)注的是圖像中具有一定語義的區(qū)域。這個(gè)區(qū)域就是圖像中最能引起用戶興趣，最能表現(xiàn)圖像內(nèi)容的區(qū)域即感興趣區(qū)域(Regions ofInterest 簡(jiǎn)稱ROI)，如能提取出這些

2、區(qū)域?qū)?huì)大大提高圖像處理和分析的效率和準(zhǔn)確度。目前的計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)沒有達(dá)到人類滿意的效果，計(jì)算機(jī)還不能像人類一樣能快速、準(zhǔn)確的找到并且注釋出圖像的情感。本文針對(duì)紋理特征提取和情感識(shí)別的問題進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容如下：
　　 探討了圖像特征提取問題，提出了加權(quán)Tamura 紋理特征提取算法。該算法根據(jù)人類對(duì)圖像的感知和心理與圖像視覺特征的關(guān)系，獲取圖像的感興趣區(qū)域，確定了需要提取的圖像紋理特征，把圖像分為感興趣區(qū)域和非感興趣區(qū)

3、域，采用AHP(層次分析法)將不同區(qū)域的特征向量賦予不同權(quán)，強(qiáng)化感興趣區(qū)域的視覺特征，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的視覺情感。通過特征提取對(duì)比實(shí)驗(yàn)和模糊推理實(shí)驗(yàn)表明，由該算法得出的紋理特征更加符合人類視覺的感知力，更有利于提高圖像情感識(shí)別的準(zhǔn)確率。
　　 基于人類對(duì)圖像特征的知覺距離，運(yùn)用模糊集理論，借鑒Syeda-Mahmood提出的基于圖像彩色直方圖的匹配方法，提出一種Tamura紋理模糊相關(guān)的方法，并把它應(yīng)用到圖像的情感注釋中。利用模糊近似