基于嵌入式非特定人語音識別機(jī)理及拒識算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，作為一種重要的人機(jī)交互新手段，語音識別技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于小型化、便攜式的嵌入式語音產(chǎn)品中，帶來了對低成本、低功耗的嵌入式語音識別系統(tǒng)的巨大需求。這意味著，對嵌入式語音產(chǎn)品的識別率和拒識率的要求也日益提高。 由于低成本的嵌入式語音識別系統(tǒng)具有CPU處理速度慢，軟件代碼精簡，系統(tǒng)成本低的特征，語音識別算法必須在保證識別率的基礎(chǔ)上盡可能精簡并減小計(jì)算量。而在語音識別系統(tǒng)中，拒識也非常重要。在實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)常會有詞表

2、以外的詞輸入到語音識別系統(tǒng)，如果被誤識為詞表以內(nèi)的某個詞，有時會導(dǎo)致很嚴(yán)重的后果，所以系統(tǒng)應(yīng)具有很強(qiáng)的拒識功能。 本文基于嵌入式環(huán)境下的語音識別研究課題，采用機(jī)理算法研究及仿真實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證的方法，研究語音識別機(jī)理，以及小詞匯量孤立詞語音識別及拒識基本原理。研究了小詞匯量孤立詞語音識別技術(shù)，改進(jìn)了基于嵌入式的語音識別算法。研究了FPGA的基本原理及應(yīng)用，構(gòu)建了基于嵌入式的語音識別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)的前端處理算法和語音識別算法。研究了語音

3、拒識算法基本原理以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)原理，設(shè)計(jì)了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的語音拒識算法。搭建了基于FPGA的語音識別仿真平臺，集成改進(jìn)的語音識別算法和拒識算法并移植到嵌入式平臺上，實(shí)現(xiàn)了面向非特定人的、孤立詞、小詞匯量的嵌入式語音識別系統(tǒng)。通過對改進(jìn)的前端處理算法和語音識別與拒識算法進(jìn)行仿真測試，驗(yàn)證了算法改進(jìn)的可行性，并對測試結(jié)果進(jìn)行分析。 本文通過對前端處理算法，語音識別算法的改進(jìn)，并與基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的語音拒識算法的集成，對語音識別