基于嵌入式非特定人語(yǔ)音識(shí)別機(jī)理及拒識(shí)算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，作為一種重要的人機(jī)交互新手段，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于小型化、便攜式的嵌入式語(yǔ)音產(chǎn)品中，帶來(lái)了對(duì)低成本、低功耗的嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的巨大需求。這意味著，對(duì)嵌入式語(yǔ)音產(chǎn)品的識(shí)別率和拒識(shí)率的要求也日益提高。 由于低成本的嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)具有CPU處理速度慢，軟件代碼精簡(jiǎn)，系統(tǒng)成本低的特征，語(yǔ)音識(shí)別算法必須在保證識(shí)別率的基礎(chǔ)上盡可能精簡(jiǎn)并減小計(jì)算量。而在語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中，拒識(shí)也非常重要。在實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)常會(huì)有詞表

2、以外的詞輸入到語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，如果被誤識(shí)為詞表以?xún)?nèi)的某個(gè)詞，有時(shí)會(huì)導(dǎo)致很?chē)?yán)重的后果，所以系統(tǒng)應(yīng)具有很強(qiáng)的拒識(shí)功能。 本文基于嵌入式環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別研究課題，采用機(jī)理算法研究及仿真實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證的方法，研究語(yǔ)音識(shí)別機(jī)理，以及小詞匯量孤立詞語(yǔ)音識(shí)別及拒識(shí)基本原理。研究了小詞匯量孤立詞語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，改進(jìn)了基于嵌入式的語(yǔ)音識(shí)別算法。研究了FPGA的基本原理及應(yīng)用，構(gòu)建了基于嵌入式的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)的前端處理算法和語(yǔ)音識(shí)別算法。研究了語(yǔ)音

3、拒識(shí)算法基本原理以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)原理，設(shè)計(jì)了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的語(yǔ)音拒識(shí)算法。搭建了基于FPGA的語(yǔ)音識(shí)別仿真平臺(tái)，集成改進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別算法和拒識(shí)算法并移植到嵌入式平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)了面向非特定人的、孤立詞、小詞匯量的嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)改進(jìn)的前端處理算法和語(yǔ)音識(shí)別與拒識(shí)算法進(jìn)行仿真測(cè)試，驗(yàn)證了算法改進(jìn)的可行性，并對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析。 本文通過(guò)對(duì)前端處理算法，語(yǔ)音識(shí)別算法的改進(jìn)，并與基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的語(yǔ)音拒識(shí)算法的集成，對(duì)語(yǔ)音識(shí)別