人臉部輪廓特征提取及在身份驗(yàn)證中的應(yīng)用.pdf

1、目前，人臉檢測(cè)是科學(xué)計(jì)算機(jī)研究的一個(gè)熱門話題，廣泛應(yīng)用于身份驗(yàn)證、視頻監(jiān)視、人機(jī)交互和圖像數(shù)據(jù)庫的檢索等領(lǐng)域。其中，人臉檢測(cè)與定位、人臉部輪廓特征提取和人臉識(shí)別等技術(shù)，是身份驗(yàn)證系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)?；顒?dòng)輪廓模型（又稱Snake模型）是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，其利用能量最小化函數(shù)在圖像中尋找目標(biāo)邊緣，特別適合于輪廓特征的提取，為下一步人臉識(shí)別和身份驗(yàn)證奠定了基礎(chǔ)。本文對(duì)其相關(guān)理論和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，并開發(fā)了相應(yīng)的軟件系統(tǒng)。

2、r>　　 首先，本文提出了一種基于PSO和GVF的快速輪廓線提取算法。利用PSO對(duì)輪廓控制點(diǎn)進(jìn)行尋優(yōu)，使之快速地收斂到圖像的邊緣附近；然后利用插值算法，得到目標(biāo)圖像的較粗糙輪廓，以此目標(biāo)輪廓作為下一步GVF收斂的初始位置，最后得到準(zhǔn)確的輪廓線。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法不僅能對(duì)圖像輪廓線進(jìn)行準(zhǔn)確的提取，而且具有一定的抗噪性能，易于實(shí)現(xiàn)，速度快等特點(diǎn)。
　　 其次，本文提出基于貝葉斯分類器的人臉部輪廓匹配。首先在目標(biāo)圖像周圍設(shè)置初始控制