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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)是由美國運(yùn)籌學(xué)家Charnes等以相對效率概念為基礎(chǔ)提出的一種新的系統(tǒng)分析方法,經(jīng)過三十多年的發(fā)展,DEA方法已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析中一種重要的分析方法。但DEA方法本身還有許多問題有待進(jìn)一步研究,因此,圍繞DEA方法在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用問題開展了如下工作:
1.DEA模型的變換性質(zhì)研究。傳統(tǒng)的DEA模型對輸入和輸出指標(biāo)限定為正數(shù),這約束了DEA方法的應(yīng)
2、用。加性模型可以通過變換不變性來處理輸入和輸出數(shù)據(jù)中存在負(fù)數(shù)和零的情況,但是C2R模型和BC2模型在平移后卻不能保持最優(yōu)解不變,第三章研究了在輸入和輸出指標(biāo)中含有非正值條件下傳統(tǒng)DEA模型最優(yōu)解和投影的變化情況。
2.DEA與非均衡復(fù)雜系統(tǒng)評估方法。第四章運(yùn)用PCA對微觀指標(biāo)進(jìn)行指標(biāo)凝聚,建立了基于非均衡復(fù)雜系統(tǒng)的城市競爭力模型(CC-DEA),并將其應(yīng)用于山東省城市競爭力評估中。
3.基于面板數(shù)據(jù)的樣本DE
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