2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)代戰(zhàn)爭中復(fù)雜的目標(biāo)環(huán)境,要求雷達(dá)不僅能快速自動(dòng)地完成對目標(biāo)的測定,而且能同時(shí)對多目標(biāo)量測數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)編號(hào),以實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的精確跟蹤。目前國內(nèi)有關(guān)多目標(biāo)自動(dòng)編批的研究還很少,現(xiàn)有的自動(dòng)編批技術(shù)一般處理能力有限,而且很多多目標(biāo)編批還是主要靠手動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。 本文基于工程實(shí)際背景,從航跡起始、機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等方面對雷達(dá)多目標(biāo)跟蹤中的自動(dòng)編批技術(shù)作了進(jìn)一步研究和改進(jìn)。為滿足航跡快速正確起始的要求,從理論上分析比較了幾種航跡起始算法,

2、提出了修正邏輯法的具體實(shí)現(xiàn)步驟。一般對于敵方飛行器等不合作目標(biāo)而言,在非巡航段目標(biāo)運(yùn)動(dòng)樣式往往復(fù)雜多變,為此分析了機(jī)動(dòng)目標(biāo)自適應(yīng)跟蹤濾波算法特點(diǎn)及適用范圍,采用CV模型和“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型對機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的多模型算法。同時(shí)為了克服概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法對多目標(biāo)處理的片面性,以及聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)過于復(fù)雜的弊端,提出了一種適用于實(shí)際應(yīng)用的改進(jìn)概率關(guān)聯(lián)算法。理論分析及數(shù)字仿真結(jié)果顯示這些方法可以獲得比現(xiàn)有文獻(xiàn)更令人滿意的綜合性能指標(biāo),表明了它們的可行性

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