數(shù)字視覺視頻運動目標(biāo)檢測及其交通信息獲取應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)字視覺視頻運動目標(biāo)檢測是機器視覺系統(tǒng)和智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)之一,一直是學(xué)術(shù)界一個重要的前沿研究課題。本文以攝像機固定條件下拍攝的道路交通視頻圖像為研究對象,針對智能交通系統(tǒng)中道路交通信息檢測中存在的幾個問題,提出了解決方法,并通過仿真加以驗證。
　　背景差方法是智能交通系統(tǒng)中一種常用的運動車輛信息檢測方法,運動車輛信息檢測的效果將直接影響智能交通系統(tǒng)的功能。由于道路監(jiān)控場景的特點,傳統(tǒng)的背景差方法容易將閃爍的交通信號燈誤認為

2、是運動物體,而將一些臨時停留的物體認為是背景,影響了檢測的效果。本文以傳統(tǒng)背景差方法中綜合效果最好的混合高斯模型為基礎(chǔ),提出了一種改進方法。該方法通過控制混合高斯模型中前景和背景的相互轉(zhuǎn)換過程,避免了閃爍的燈光和臨時停留物體對檢測效果的影響。光流場方法也是一種常用的視頻運動物體檢測方法,并且能夠定量地求出目標(biāo)運動的速度。但是,由于光流的不適定性,該方法求得的物體運動速度的準(zhǔn)確性相當(dāng)?shù)?。光流場方法的另一個缺點是運算量太大,要通過特別的硬件