基于道路交通視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測研究.pdf

1、近年來我國道路交通安全的形勢非常嚴(yán)峻，特別是對于城市交通，而道路監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)作為城市治安監(jiān)控的主力軍，通過監(jiān)控設(shè)備將道路上的交通狀況傳輸?shù)降缆窓z測中心，這樣監(jiān)控中心的人員就可以根據(jù)道路上的實(shí)際狀況對車輛的行駛采取措施。智能監(jiān)控系統(tǒng)作為智能化交通系統(tǒng)的重要組成部分可以從交通視頻中自動(dòng)地檢測和識別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，根據(jù)視頻中的背景是否運(yùn)動(dòng)將場景分為動(dòng)態(tài)場景和靜態(tài)場景，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測通常是在這兩種場景中進(jìn)行的。本文主要根據(jù)視頻序列特征用兩個(gè)不同的方法來研究

2、目標(biāo)地提取，具體工作如下：
　　第一部分列舉幾種常見的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取方法，并對它們做具體描述，通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果中目標(biāo)的完整度來判斷結(jié)果的滿意程度。
　　第二部分針對視頻圖像中相鄰兩幀圖像大部分背景的像素值變化不大，前景像素值位移相同這兩個(gè)特點(diǎn)，考慮到運(yùn)用運(yùn)動(dòng)矢量來描述像素點(diǎn)的特征；而用圖像配準(zhǔn)計(jì)算點(diǎn)運(yùn)動(dòng)矢量的運(yùn)算量大，且由于選用方法的不同以及計(jì)算過程出現(xiàn)的誤差導(dǎo)致目標(biāo)誤檢，由此提出了運(yùn)用塊運(yùn)動(dòng)矢量來提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，這種方法能完整地提

3、取出目標(biāo)的整體輪廓；最后用圓點(diǎn)函數(shù)對目標(biāo)周圍的點(diǎn)進(jìn)行精細(xì)化的背景去除。該方法運(yùn)算量小，并且可以減少由于隨機(jī)因素造成的背景運(yùn)動(dòng)化和目標(biāo)空洞化。
　　第三部分針對視頻序列所有幀圖像中有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)經(jīng)過的像素塊標(biāo)準(zhǔn)差變化大，而沒有目標(biāo)經(jīng)過的像素塊標(biāo)準(zhǔn)差變化小這個(gè)特點(diǎn)，提出了運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差特征來提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，它能夠克服噪聲等因素對檢測效果的影響；由于計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的運(yùn)算量大，而離均差特征和標(biāo)準(zhǔn)差特征具有相同的特性且運(yùn)算量小，所以提出了運(yùn)用離均差代替標(biāo)