基于視頻檢測的交通信息采集系統(tǒng).pdf

1、為了解決地面交通快速發(fā)展所引發(fā)的各種問題，智能交通系統(tǒng)(ITS：Intelligent Transportation System)的研究被提到了重要位置。車輛的視頻檢測、跟蹤與交通事件檢測系統(tǒng)作為ITS的重要組成部分，成為許多國家的研究熱點。本文針對ITS領域中的關鍵技術，研究了基于視頻檢測的交通信息采集系統(tǒng)中的相關問題。 本文詳細描述了基于視頻技術的車輛檢測與跟蹤，分析并研究了車輛超速、超車等交通事件，提出相應的具體檢測方

2、法并給出實驗結果。論文還就交通信息采集系統(tǒng)給出了具體應用實例——煙臺道路中心監(jiān)控系統(tǒng)，分析了該系統(tǒng)的物理結構與邏輯結構，并對其中主要功能做了具體介紹。 本文分五個部分進行論述： 1)概述了交通信息采集系統(tǒng)的應用背景與相關技術。對國內外智能交通的發(fā)展現狀進行了比較。 2)在車輛檢測中，提出了一種基于像素亮度的非參數核密度估計法來構建背景模型，并運用實時更新與長期調整相結合的方法來進行背景更新，最后利用虛擬線圈實現觸

3、發(fā)檢測。對車輛檢測中因陰影所造成的誤觸發(fā)等情況提出了初步的解決辦法。 3)基于視頻的車輛的跟蹤算法。提出了一種基于區(qū)域匹配的目標跟蹤算法，通過對區(qū)域初定位、膨脹腐蝕處理、獲取外接矩形等一系列手段實現對目標的實時跟蹤。 4)對交通事件檢測進的研究，分析比較了國內外交通事件檢測技 術的發(fā)展，并對車輛超速與超車事件提出了具體的檢測方法。5)介紹了交通信息采集系統(tǒng)的成功案例——煙臺道路中心監(jiān)控系統(tǒng)。分析了該系統(tǒng)的物理結構

4、與邏輯結構，并對其中主要功能做了具體介紹。 本文研究的課題之一——“基于視頻的車輛檢測技術”是四川大學圖形圖像研究所承擔的國家科技部技術創(chuàng)新基金項目——“高速移動車輛類型精確識別設備”，(項目號：03C26225100257)的核心技術部分。本課題以計算機視覺、模式識別和圖像處理技術為基礎，針對運動車輛類型識別系統(tǒng)中基于視頻的運動車輛檢測、車牌定位與識別、車標定位與識別、車身顏色識別、車輛外形和大小識別技術等問題展開研究，取得了