基于智能預警管理技術(shù)的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)與應用.pdf

1、在石油化工、風電等企業(yè)中,設備狀態(tài)監(jiān)測是其進行安全生產(chǎn)的保證。但是目前的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)都是基于事后分析的,不能夠很好的預測一些突發(fā)故障或者漸變性故障的發(fā)生,并且不能針對性對設備故障進行預測。針對設備早期故障比較難預測的問題,本文將智能預警技術(shù)引入到設備狀態(tài)監(jiān)測之中,提出了基于狀態(tài)監(jiān)測的預警技術(shù),并以預警技術(shù)為理論依據(jù)開發(fā)完成了預警管理系統(tǒng)。本文主要研究了一下幾個方面的內(nèi)容。
　　 預警技術(shù)是進行故障分析診斷的基礎,首先對基于監(jiān)督學

2、習的預警技術(shù)進行了深入的分析,主要研究了快變報警、緩變報警、軸心軌跡報警、軸心位置報警、以及趨勢報警,解決了設備早期一些突發(fā)故障、漸變性故障、以及機械轉(zhuǎn)子運行不正常的問題。其次研究了自定義參數(shù)預警技術(shù),主要包括時域和頻域兩部分內(nèi)容,自定義參數(shù)預警解決了傳統(tǒng)預警不夠靈活,對故障針對性不強的問題。最后研究基于規(guī)則的預警技術(shù),它是針對特定設備的特定故障進行預警,對一些早期故障有顯著的意義。
　　 預警技術(shù)與專家系統(tǒng)的融合使得對設備的預

3、警達到了另一個高度,首先對故障診斷專家系統(tǒng)及其原理進行了分析介紹。然后對基于規(guī)則的專家系統(tǒng)進行了細致的分析,其是本文中預警管理系統(tǒng)的一個重要模塊。最后對預警技術(shù)與專家系統(tǒng)的原理及其應用做了細致的分析,解決了正確預警后不能有效的進行故障分析的問題。
　　 在深入研究預警技術(shù)和專家系統(tǒng)的基礎上,開發(fā)了預警管理系統(tǒng)。預警管理系統(tǒng)不僅能夠?qū)υO備的早期故障進行準確及時的預警,還可以對報警數(shù)據(jù)進行有效存儲和分析,并且結(jié)合專家診斷系統(tǒng),可以對