基于投影尋蹤的Web軟件復(fù)雜性度量方法的研究.pdf

1、軟件度量在軟件工程中占著極其重要的地位。近年來，隨著軟件產(chǎn)品在各個領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用，越來越多的人開始重視軟件度量的研究。軟件復(fù)雜性度量是軟件度量的一個重要方面，它在軟件開發(fā)中發(fā)揮著非常重要的作用，它可以減少整個開發(fā)周期的費用。軟件復(fù)雜性是軟件質(zhì)量因素中的一個重要因素，它與軟件產(chǎn)品的可靠性、可理解性和可維護性等質(zhì)量因素密切相關(guān)。
　　當(dāng)前，圍繞著軟件復(fù)雜性的研究，已經(jīng)提出了許多軟件復(fù)雜性度量方法和工具，但缺乏對基于某種特定

2、的軟件開發(fā)平臺或編程語言開發(fā)的軟件復(fù)雜性度量的方法。近年來，采用Struts框架開發(fā)的web應(yīng)用軟件逐漸增多，此類軟件的大部分的業(yè)務(wù)邏輯是通過配置文件以及模塊與頁面之間的跳轉(zhuǎn)來實現(xiàn)的，僅使用傳統(tǒng)的度量指標不能準確的表征整個軟件的復(fù)雜程度。因此，本文以基于Struts框架的Web應(yīng)用軟件為研究對象，對此類軟件的復(fù)雜性度量方法進行了研究。
　　在分析和研究現(xiàn)有的多種軟件復(fù)雜性度量方法的基礎(chǔ)上，本文通過分析基于Struts框架的Web應(yīng)

3、用軟件的特點，提出了適合于web-struts軟件的三個方面的復(fù)雜性度量指標：3個通用度量指標、6個面向?qū)ο蠖攘恐笜撕?個web-struts度量指標，共同組成了一個由16個度量指標構(gòu)成的web-struts軟件復(fù)雜性度量指標體系。
　　通過對投影尋蹤模型的分析和研究，本文把投影尋蹤模型應(yīng)用于web-struts軟件復(fù)雜性度量模型中，利用投影尋蹤模型可以把多個軟件復(fù)雜性度量指標綜合投影為一維投影值來表征各度量模塊的復(fù)雜性。在求解w

4、eb-struts軟件復(fù)雜性度量模型中的優(yōu)化問題上，本文采用了一種新型的智能優(yōu)化算法—人工魚群算法來求解最佳投影方向，通過該算法能夠有效地找到最佳投影方向，從而獲得最佳投影值，使復(fù)雜性度量結(jié)果更為準確。
　　最后選取了3個基于Struts框架的面向?qū)ο蟮腤eb軟件作為實驗對象，采用MATLAB進行編程，求出各樣本的最佳投影方向和綜合投影值，根據(jù)學(xué)習(xí)樣本的投影值來獲取各評價等級的對應(yīng)區(qū)間，然后把測試樣本的綜合投影值與獲得的評價等級區(qū)