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文檔簡介
1、隨著Internet的持續(xù)迅速發(fā)展,接入Internet的設備數量也不斷的增長,也帶來了IP地址數目緊缺的問題。因此,NAT(Network Address Translation,網絡地址轉換)技術隨之產生,NAT技術有效的緩解了IP地址數目資源匱乏的難題,同時使私有網絡與公共網絡中的IP地址能夠映射互訪,然而也產生了私有網絡設備不可見的隱患。
由于現(xiàn)有的NAT識別技術普遍依賴于IP數據包中特殊字段的問題,課題提出通過采集分
2、析網絡流量數據的基于投影尋蹤的NAT識別技術,通過對網絡中流量數據中的特征參數收集處理來對NAT設備與普通設備進行劃分。同時,課題中在投影尋蹤聚類模型中引入量子粒子群算法(QPSO)分析處理采集的高維觀測數據,量子粒子群算法(QPSO)是基于量子力學的提出的一種新的PSO算法。相對于基本PSO,算法流程大體一致,但是參數個數較少,更新粒子位置的公式算法也不同。因而相對于PSO算法搜索能力更優(yōu)。課題中利用QPSO算法的全局快速收斂性以及投
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