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文檔簡介
1、有限集合污損漢字識別是漢字識別中具有重要意義的研究課題,它在汽車牌照字符識別、身份證件字符識別等方面發(fā)揮了很大作用。完整的印刷體漢字識別已經取得很好的成績,但對于有污損的有限集漢字識別,目前還很少有人做這方面研究,所以具有很大的研究空間和實用意義。 本文處理的對象是掃描得到的有一定程度污損的漢字,總共一百個樣本,主要工作如下: 1、漢字圖象的預處理,由于光照強度和圖像采集的角度不同,掃描得到的漢字圖像可能出現大小不一、灰
2、度相差很大等情況,所以需對圖象進行平滑、二值化和歸一化處理,本系統(tǒng)所選取的實驗對象比較清晰,沒有太多噪聲干擾,所以用鄰域(均值)濾波器,采用整體閾值的雙峰法二值化,并根據圖形的特點,對其實施線性歸一化方法。 2、字符的特征提取,首先簡單介紹一下目前常用的一些特征提取算法,并針對本課題研究的有污損的有限字符集,提出了一種基于象素點八方向長的筆段特征提取算法,在此基礎上,提出了基于先驗知識的筆段合并算法,最終基本得到漢字圖象的筆畫。
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