有限集合污損漢字字符的識別.pdf

1、有限集合污損漢字字符識別是漢字識別中具有重要意義的研究課題，它在汽車牌照字符識別、身份證件字符識別等方面發(fā)揮了很大作用。完整的印刷體漢字識別已經取得很好的成績，但對于有污損的有限集合漢字字符識別，目前還很少有人做這方面研究，所以具有很大的研究價值和實用意義。 本系統(tǒng)處理的對象是掃描得到的有一定程度污損的漢字，總共一百個樣本，整個系統(tǒng)分為以下幾個步驟： 1、漢字圖象的預處理。本系統(tǒng)的實驗對象比較清晰，沒有太多噪聲干擾，所以

2、用鄰域(均值)濾波器進行平滑去噪，采用全局閾值法中的雙峰法進行圖像二值化，并根據圖像的特點，對字符進行了大小和位置的線性規(guī)范化。 2、在字符細化部分，提出了一種基于數學形態(tài)學的改進的細化算法。在形態(tài)學細化的基礎上，提出了針對丁字部位筆劃細化規(guī)則，解決了傳統(tǒng)形態(tài)學細化存在的丁字筆劃部位出現凹陷畸變的問題；還提出了端點-三岔點的跟蹤消除算法，有效的消除了原算法細化后產生的毛刺。實驗結果證明了此算法的有效性。 3、字符的特征提

3、取，簡單介紹了常用的特征提取算法。在細化的基礎上提取了字符的筆劃數目及筆劃間相互關系做為特征，并建立了特征向量矩陣。 4、在識別階段，本文采用了雙層串行分類器結構，將有限字符集按結構的不同分為三類，即左右、上下和獨立三類，并對左右和上下結構的字體按照標準部首進行粗分類，建立了子集。在細分類階段，分三種情況分別在各類子字庫中以待識別漢字或部首為基準按字符的特征向量矩陣進行匹配。 本系統(tǒng)的訓練和測試樣本共一百個，所有的測試樣