版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、目前,人們的金融意識(shí)的日益增強(qiáng),引起越來越多的投資者對(duì)股票投資的青睞。因此,對(duì)股票市場(chǎng)的分析和預(yù)測(cè)的研究就越有其必要性,研究者們也一直致力于利用各種方法對(duì)某支股票、某股票指數(shù)或不同板塊股票的走勢(shì)的預(yù)測(cè)研究。雖然股票的波動(dòng)可能為投資者們帶來不確定的收益,可由于其影響的因素較多,使得投資者們難以并且也不可能完全掌握股票確切的漲跌規(guī)律。但若能估計(jì)股票的基本漲跌情況,一定程度上也可以給投資者一些建議。對(duì)板塊內(nèi)的所有股票數(shù)據(jù)間的研究,有利于在了解
2、板塊整體的漲跌情況以及板塊內(nèi)是否存有漲勢(shì)情況異于其他的股票后,為投資者對(duì)該板塊的后期發(fā)展的分析提供一些參考信息。因此,有關(guān)估計(jì)板塊股票漲跌趨勢(shì)的研究具有一定的價(jià)值。
投資者一直都希望能夠掌握變化莫測(cè)的股市的漲跌規(guī)律,從而出現(xiàn)了很多技術(shù)分析方法以及股票預(yù)測(cè)方法,其中技術(shù)分析方法包含主觀成分較多,不同的研究者的結(jié)論可能會(huì)有一定的出入。股票預(yù)測(cè)方法主要有數(shù)學(xué)模型和無模型兩類。傳統(tǒng)的關(guān)于股票數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的研究,主要是側(cè)重對(duì)單支股票
3、某些股票的研究,通過指定的模型對(duì)數(shù)據(jù)做實(shí)證分析。在建立數(shù)學(xué)模型時(shí),主要選取適當(dāng)?shù)淖兞浚员WC做實(shí)證分析預(yù)測(cè)時(shí)有一定的可靠性和準(zhǔn)確性,但是建立數(shù)學(xué)模型時(shí)要檢驗(yàn)各個(gè)變量的顯著性以及考慮變量的合適性,從而計(jì)算量比較大,并不具有直觀性。
本文的研究內(nèi)容是結(jié)合圖像處理方法對(duì)股票數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先將收集到的某板塊股票數(shù)據(jù)做歸一化處理,再形成灰度圖,圖像的豎直方向表示板塊中的不同股票,而水平方向表示處理后的股票不同日期的收盤價(jià)格數(shù)據(jù)。由
4、于各支股票間的相關(guān)性強(qiáng)弱將影響圖像在豎直方向上的連貫性和光滑性,因此需對(duì)該板塊內(nèi)的股票重新排列。投資者主要關(guān)注股票的大致走勢(shì),忽略股票間那些小的波動(dòng),這些小的波動(dòng)可視為噪聲。在分析由股票板塊數(shù)據(jù)形成的灰度圖時(shí),噪聲將影響圖像的清晰度。文章中結(jié)合股票數(shù)據(jù)圖像的特點(diǎn),將均值濾波法、中值濾波法和自適應(yīng)維納(Wiener)濾波法分別對(duì)圖像進(jìn)行豎直方向上去噪。將實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,同時(shí)結(jié)合處理后的股票數(shù)據(jù)圖像對(duì)該板塊的漲勢(shì)進(jìn)行了分析,進(jìn)而能得出該板
5、塊是否具有明顯的板塊效應(yīng)。最后,對(duì)去噪后的圖像分別進(jìn)行水平方向和豎直方向的邊緣提取。提取的豎直方向邊緣主要是反映了該股票板塊在某時(shí)刻的漲跌幅度的極大值或極小值;而水平方向的邊緣主要反映了該板塊內(nèi)某支股票漲勢(shì)的奇異性。提取邊緣所用的方法主要是利用小波變換,找到數(shù)據(jù)中的極值,從而找到對(duì)應(yīng)方向上的邊緣。結(jié)合這些邊緣所處的位置間隔分析該板塊的大致漲跌周期。與既往的方法相比,本文從二維的角度來分析股票數(shù)據(jù)且能夠較直觀的反映該板塊股票的整體漲跌趨勢(shì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的股票數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于云計(jì)算的股票數(shù)據(jù)分析研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 股票數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于事件研究的股票數(shù)據(jù)挖掘.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的股票數(shù)據(jù)研究
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的股票數(shù)據(jù)研究.pdf
- 混沌與模糊理論在股票數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)倉庫查詢技術(shù)在股票數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的股票數(shù)據(jù)挖掘算法研究
- 股票數(shù)據(jù)輔助分析算法的應(yīng)用研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的股票數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 股票數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于譜聚類方法的基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析研究.pdf
- 嵌入式圖像數(shù)據(jù)分析處理研究.pdf
- 海量數(shù)據(jù)分析處理方法的研究.pdf
- 基于電煤圖像數(shù)據(jù)分析的煤質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于matlab的圖像的數(shù)據(jù)分析
- 基于動(dòng)脈自旋標(biāo)記的fMRI數(shù)據(jù)分析處理方法的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的安全生產(chǎn)事故數(shù)據(jù)分析研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論