評(píng)價(jià)對(duì)象抽取研究.pdf

1、隨著Web2.0技術(shù)的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上帶有豐富觀點(diǎn)的資源(如評(píng)論、博客等)正以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng)?；谟脩舭l(fā)布內(nèi)容的情感分析已經(jīng)成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域一個(gè)引人注目的研究熱點(diǎn)。情感分析又稱(chēng)意見(jiàn)挖掘，是指通過(guò)計(jì)算機(jī)手段，幫助用戶快速獲取、整理和分析相關(guān)評(píng)價(jià)信息。
　　 近年來(lái)，情感分析研究已經(jīng)取得了一系列進(jìn)展，特別是在情感信息的褒、貶極性分類(lèi)方面。目前，越來(lái)越多的研究者開(kāi)始把目光轉(zhuǎn)向細(xì)粒度的情感分析以及基于情感分析的上層應(yīng)用，如情感信

2、息抽取、情感信息的檢索與歸納等。評(píng)價(jià)對(duì)象抽取是情感分析研究中情感信息抽取任務(wù)的重要研究?jī)?nèi)容之一。
　　 本文著眼于情感信息抽取中評(píng)價(jià)對(duì)象抽取的研究，內(nèi)容主要包括：
　　 1.基于條件隨機(jī)場(chǎng)模型的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取方法。在引入常用于情感信息抽取的特征的基礎(chǔ)上，將特征歸納為詞法、語(yǔ)法、相對(duì)位置、語(yǔ)義等四大類(lèi)別，從特征的角度擴(kuò)展了基于條件隨機(jī)場(chǎng)的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取系統(tǒng)，重點(diǎn)考查了不同特征及其組合對(duì)系統(tǒng)性能的影響，并做了詳細(xì)的比較研究。

3、r>　　 2.考慮到在文本情感分析研究中普遍存在的領(lǐng)域適應(yīng)問(wèn)題，本文提出了多領(lǐng)域評(píng)價(jià)對(duì)象抽取融合，即將多個(gè)領(lǐng)域的訓(xùn)練樣本充分利用起來(lái)，使得不同領(lǐng)域之間的訓(xùn)練樣本能夠互相幫助。通過(guò)多個(gè)領(lǐng)域基模型的融合，提高每個(gè)單一領(lǐng)域評(píng)價(jià)對(duì)象抽取的性能。本文研究了常用融合方法在該任務(wù)上的應(yīng)用，并結(jié)合任務(wù)特點(diǎn)在元學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的融合方法。
　　 3.隨著語(yǔ)義角色標(biāo)注技術(shù)的成熟及其在其他自然語(yǔ)言處理任務(wù)上的應(yīng)用，本文探索了將語(yǔ)義角色標(biāo)注信息

4、應(yīng)用于評(píng)價(jià)對(duì)象抽取。通過(guò)把語(yǔ)義角色信息作為一個(gè)特殊的特征，研究語(yǔ)義角色對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象抽取的作用。
　　 本文的主要貢獻(xiàn)在于對(duì)單領(lǐng)域任務(wù)中有效特征的選擇，以及對(duì)多領(lǐng)域融合方法的研究，具體來(lái)講包括：
　　 1.提出了依存關(guān)系、情感詞、語(yǔ)義角色等新特征，并對(duì)現(xiàn)有的特征加以歸納總結(jié)，成功地用于基于條件隨機(jī)場(chǎng)模型的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取。
　　 2.通過(guò)大量的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，研究了評(píng)價(jià)對(duì)象抽取任務(wù)中的特征選擇問(wèn)題，系統(tǒng)地比較、研究了各特征之間