評(píng)價(jià)對(duì)象抽取關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的評(píng)論文本越來(lái)越多，這些文本包含了豐富的主觀性信息。如何自動(dòng)化、智能化處理這些主觀信息文本顯得愈發(fā)重要，情感分析研究正是在這樣的背景下產(chǎn)生的。
　　 評(píng)價(jià)對(duì)象抽取是情感分析研究中的一個(gè)重要的基本任務(wù)，旨在自動(dòng)識(shí)別評(píng)論文本中的評(píng)論的主題，即評(píng)論文本中評(píng)價(jià)詞語(yǔ)所修飾的對(duì)象。本文主要針對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象抽取任務(wù)展開(kāi)研究，主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　 首先，針對(duì)中文文本，進(jìn)行中文評(píng)價(jià)對(duì)象抽

2、取方法研究。采用的方法是將評(píng)價(jià)對(duì)象抽取看成序列標(biāo)注問(wèn)題，以條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）為學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練。在特征方面，首先直接借鑒英文評(píng)價(jià)對(duì)象抽取方法中常用的特征，比如詞形、詞性等特征。然后，根據(jù)中文特有的語(yǔ)法規(guī)則，尋找有利于中文評(píng)價(jià)對(duì)象抽取的特征，進(jìn)一步提高中文評(píng)價(jià)對(duì)象抽取的性能。
　　 其次，提出基于淺層語(yǔ)義分析框架的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取方法。雖然傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取方法已經(jīng)取得了不錯(cuò)的效果，比如基于條件隨機(jī)場(chǎng)模型的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取，但是這些方法

3、并未考慮句法信息，從而丟失了大量的結(jié)構(gòu)化信息。因此，本文利用淺層語(yǔ)義分析框架對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象抽取任務(wù)重新建模，將評(píng)價(jià)對(duì)象看成情感詞的語(yǔ)義角色，把評(píng)價(jià)對(duì)象抽取任務(wù)轉(zhuǎn)換成語(yǔ)義角色標(biāo)注任務(wù)，并在系統(tǒng)中引入大量的句法特征，進(jìn)一步提高了評(píng)價(jià)對(duì)象抽取性能。
　　 最后，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象抽取的領(lǐng)域適應(yīng)問(wèn)題進(jìn)行了研究。為了解決評(píng)價(jià)對(duì)象抽取任務(wù)中的語(yǔ)料缺乏問(wèn)題，本文提出評(píng)價(jià)對(duì)象的領(lǐng)域適應(yīng)方法，在提出的淺層語(yǔ)義分析框架中，探索兩類(lèi)特征即非句法特征和句法特征用于