基于評價對象抽取的影視劇評論聚類研究_5046.pdf

1、隨著信息時代的到來，互聯(lián)網(wǎng)逐漸地融入了人們的日常生活，開始扮演著一個不可替代的角色。人們已經(jīng)習(xí)慣在各種社交平臺上發(fā)表自己的觀點和言論。而作為新型社交媒體的代表，微博上匯集了大量的評論信息。如何客觀高效地從海量微博評論中挖掘出有用的信息并將這些信息以直觀的方式展現(xiàn)出來已經(jīng)成為了當(dāng)前研究的熱門方向之一。
　　本文主要研究對象為影視劇領(lǐng)域的微博，旨在建立一個能夠自動對同一話題下的微博進行評價對象抽取與聚類，最終將結(jié)果直觀地展示給企業(yè)用戶

2、的系統(tǒng)。本文首先對微博研究、評價對象抽取、評價極性判斷和聚類等方面的相關(guān)工作進行了總結(jié)，然后提出了本文的主要研究內(nèi)容和解決方案：基于兩步CRF模型的評價對象抽取與展示、基于各種合并方法的評論聚類和展示，緊接著從系統(tǒng)實現(xiàn)的角度對解決方案的實現(xiàn)以及模型采用特征和模板進行了闡述。最后將本文方法與當(dāng)前比較主流的幾種方法進行了對比，實驗驗證了本文方案的有效性。本文的方法參與了第六屆COAE中文情感傾向性分析評測，在任務(wù)五中，評價產(chǎn)品識別指標(biāo)中取得