基于曲線擬合技術(shù)的分?jǐn)?shù)階Fourier域LFM信號參數(shù)估計方法研究.pdf

1、線性調(diào)頻信號(LFM信號)作為一種特殊的非平穩(wěn)信號,廣泛應(yīng)用于通信、雷達(dá)、聲納和地震勘測等系統(tǒng),而LFM信號的檢測與參數(shù)估計問題也成了近年來普遍研究的熱點。
　　 分?jǐn)?shù)階Fourier變換(FrFT)作為Fourier變換的廣義形式,可看作時頻平面的旋轉(zhuǎn)。且FrFT是一維線性變換,在處理多分量問題時不存在交叉性干擾問題。但缺點是傳統(tǒng)的二維搜索法計算量較大,對旋轉(zhuǎn)角度在幾乎半個角度平面遍歷的做FrFT,使其實時性受到限制。本論文在

2、傳統(tǒng)基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的LFM信號參數(shù)估計算法基礎(chǔ)上,結(jié)合曲線擬合技術(shù)提高了參數(shù)估計性能。論文具體內(nèi)容如下:
　　 1.介紹了分?jǐn)?shù)階Fourier變換的定義及性質(zhì),并重點介紹了幾種常用的、實用價值較高的離散分?jǐn)?shù)階Fourier變換算法。詳細(xì)推導(dǎo)了基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換兩種離散算法的LFM信號參數(shù)估計理論,分析了分?jǐn)?shù)階Fourier變換在處理LFM信號中獨(dú)特的優(yōu)勢,同時提出其發(fā)展中存在的制約性因素。
　　

3、2.詳細(xì)分析了二維搜索方法中峰值估計存在的各種偏差,通過構(gòu)造FrFT模函數(shù)峰值檢測向量,提出利用曲線擬合技術(shù)來擬合FrFT模函數(shù)峰值檢測向量的方法以減少偏差并提高參數(shù)估計性能。理論分析與仿真結(jié)果表明該方法在保留分?jǐn)?shù)階域處理優(yōu)點的同時,可明顯減少運(yùn)算量,并達(dá)到較高估計精度。
　　 3.對于多分量LFM信號參數(shù)估計問題,通過建立分?jǐn)?shù)階Fourier變換模函數(shù)的高階統(tǒng)計量來實現(xiàn)多信號的分離,在低信噪比環(huán)境中加強(qiáng)信號分量。在此基礎(chǔ)上根據(jù)