

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著電網(wǎng)中非線性負(fù)載的增加,電網(wǎng)基波信號(hào)上會(huì)疊加畸變信號(hào)形成電網(wǎng)畸變信號(hào),畸變信號(hào)的檢測(cè)精度直接決定了電網(wǎng)畸變信號(hào)條件下電能計(jì)量的準(zhǔn)確性。電網(wǎng)畸變信號(hào)由于具有時(shí)變、頻率復(fù)雜特性,使電能計(jì)量準(zhǔn)確性降低,讓國(guó)家電能計(jì)量部門利益受損。部分電網(wǎng)畸變信號(hào)研究都是在已知畸變信號(hào)頻率能量分布基礎(chǔ)上進(jìn)行分析,有利于選取合適的小波變換分解重構(gòu)層數(shù)。當(dāng)小波變換分解層數(shù)過多或過少時(shí),會(huì)降低電網(wǎng)畸變信號(hào)的畸變信號(hào)檢測(cè)精度。
解決以上問題需要有能夠在小
2、波變換分解層數(shù)不合適時(shí),仍能夠準(zhǔn)確分析檢測(cè)電網(wǎng)畸變信號(hào)的方法。本文提出了一種基于小波變換與正弦曲線擬合的電網(wǎng)畸變信號(hào)檢測(cè)方法。首先利用小波變換對(duì)電網(wǎng)畸變信號(hào)進(jìn)行分解與重構(gòu),得到基波信號(hào),再通過傅里葉級(jí)數(shù)將重構(gòu)得到的基波信號(hào)進(jìn)行正弦擬合,最后在電網(wǎng)原始畸變信號(hào)中減去正弦信號(hào),得到畸變信號(hào)。本文以穩(wěn)態(tài)電網(wǎng)畸變信號(hào)模型和非穩(wěn)態(tài)電網(wǎng)畸變信號(hào)模型為例對(duì)本文方法進(jìn)行驗(yàn)證,具體研究?jī)?nèi)容如下:
1.研究電網(wǎng)畸變信號(hào)條件下畸變信號(hào)的數(shù)學(xué)模型,通
3、過建立穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)態(tài)電網(wǎng)畸變信號(hào)的數(shù)學(xué)模型,分析電網(wǎng)信號(hào)中畸變信號(hào)對(duì)電網(wǎng)電能質(zhì)量的影響以及已有電網(wǎng)畸變信號(hào)檢測(cè)方法的局限性。
2.尋找適用于電網(wǎng)畸變信號(hào)頻率及能量分布未知的電網(wǎng)畸變信號(hào)檢測(cè)方法,首先將小波變換應(yīng)用于電網(wǎng)畸變信號(hào)分解與重構(gòu)中,然后通過曲線擬合方法與歸一化將重構(gòu)后基波信號(hào)擬合成標(biāo)準(zhǔn)基波信號(hào),最后得到準(zhǔn)確度高的畸變信號(hào)。
3.對(duì)幾種疊加不同類型畸變信號(hào)的典型電網(wǎng)畸變信號(hào)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,通過本文方法對(duì)以上電網(wǎng)畸變
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于奇異函數(shù)和曲線擬合的邊緣檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于深度函數(shù)的曲線擬合方法研究.pdf
- origin曲線擬合
- 基于小波變換的地震信號(hào)擬合與去噪研究.pdf
- 基于曲線擬合方法的故障測(cè)距應(yīng)用研究.pdf
- 基于曲線擬合原理的負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的曲線擬合.pdf
- 基于曲線擬合的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 免疫學(xué)檢測(cè)中的曲線擬合
- 基于小波變換的超聲檢測(cè)信號(hào)去噪方法研究.pdf
- 基于小波變換的小目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于曲線擬合的RED算法改進(jìn)研究.pdf
- 基于曲線擬合的光纖陀螺非線性誤差補(bǔ)償方法研究.pdf
- 基于傅里葉和小波變換的電網(wǎng)諧波檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于曲線擬合技術(shù)的分?jǐn)?shù)階Fourier域LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法研究.pdf
- 基于小波變換信號(hào)去噪方法的研究.pdf
- 基于小波變換的脈象信號(hào)處理方法研究.pdf
- 基于Duffing振子和小波變換的微弱信號(hào)檢測(cè)方法.pdf
- 散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)曲線擬合的研究及二次曲線擬合的一種新方法.pdf
- 基于小波變換和混沌理論的微弱信號(hào)檢測(cè)方法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論