基于語義的室內(nèi)移動對象模擬數(shù)據(jù)生成及位置預(yù)測研究.pdf

1、隨著室內(nèi)外定位技術(shù)以及普適計算的發(fā)展，基于位置服務(wù)的應(yīng)用需求引起了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注，而提供基于位置服務(wù)的前提是獲取移動對象的位置。在室外，我們可以使用GPS獲取移動對象的位置，而在室內(nèi)，由于室內(nèi)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，使得我們無法使用GPS定位技術(shù)獲取移動對象的位置。目前，基于位置的服務(wù)在室外環(huán)境中得到了很大程度的發(fā)展，如：百度、谷歌等公司提供的位置服務(wù)；而基于位置的服務(wù)在室內(nèi)環(huán)境中的研究可以說是剛剛起步。同時，室內(nèi)定位技術(shù)（如：基于WLAN

2、、RFID、紅外等定位技術(shù)）也得到很大程度的發(fā)展，但在真實的室內(nèi)環(huán)境中部署定位設(shè)備，需要大量的人力和物力，而且構(gòu)建的室內(nèi)定位環(huán)境不具有可擴(kuò)展性，無法獲取多種應(yīng)用場景下的移動對象數(shù)據(jù)。
　　 針對目前室內(nèi)定位實驗環(huán)境構(gòu)建困難的問題，本論文首先研究了室內(nèi)移動對象模擬數(shù)據(jù)生成方法。我們采用模擬室內(nèi)環(huán)境的方法，提出了基于語義的室內(nèi)移動對象模擬數(shù)據(jù)生成方法，并建立了一個生成工具IndoorSTG。IndoorSTG根據(jù)真實移動對象的特點，

3、將移動對象按照類型分類，如：老師、學(xué)生等：一般情況下，進(jìn)入室內(nèi)環(huán)境的移動對象與室內(nèi)的某些位置具有一定的關(guān)系，據(jù)此，我們建立室內(nèi)移動對象與室內(nèi)位置之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如：老師與辦公室、學(xué)生與實驗室等：最后，為了能夠更真實的描述室內(nèi)場景，我們可以通過設(shè)置一些配置參數(shù)，使得模擬數(shù)據(jù)滿足基于室內(nèi)位置服務(wù)研究的需求。
　　 在此基礎(chǔ)上，本論文研究了室內(nèi)移動對象位置預(yù)測算法。在室內(nèi)環(huán)境中，由于室內(nèi)障礙物或信號干擾等因素的影響，我們可能無法獲取移

4、動對象在某段時間內(nèi)的位置，或者我們?nèi)绾潍@取移動對象在未來某段時間的運動軌跡，這樣就可以預(yù)測某些興趣位置的人流量，為應(yīng)急情況的出現(xiàn)做好準(zhǔn)備。同時由于移動對象的位置可能每時每刻都在變化，每次位置的變化都會引起一次位置記錄的更新，這樣將會帶來較大的更新和存儲代價。針對以上問題，本文提出了基于語義的室內(nèi)移動對象未來位置預(yù)測算法，依據(jù)室內(nèi)移動對象與室內(nèi)位置的關(guān)聯(lián)性預(yù)測移動對象的運動軌跡，同時通過間斷性記錄移動對象的位置降低更新次數(shù)，此時也降低了數(shù)