牌照證件光學(xué)字符識(shí)別研究.pdf

1、在交通越來(lái)越發(fā)達(dá)的今天，關(guān)于機(jī)動(dòng)車(chē)牌照、證件的光學(xué)字符識(shí)別研究是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能交通應(yīng)用領(lǐng)域的重要研究課題之一。在不為機(jī)動(dòng)車(chē)增加其他裝置的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)用機(jī)器識(shí)別代替人工識(shí)別的方法，對(duì)車(chē)輛信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)、監(jiān)管，得到高質(zhì)量、迅速的交通自動(dòng)化控管，具有實(shí)際的經(jīng)濟(jì)和管理效益。隨著電子信息技術(shù)領(lǐng)域的不斷發(fā)展，對(duì)含有車(chē)輛牌照、證件的光學(xué)圖片進(jìn)行字符識(shí)別是推進(jìn)現(xiàn)代交通管理系統(tǒng)自動(dòng)化的重要核心步驟。
　　首先，系統(tǒng)總結(jié)了國(guó)內(nèi)外在光學(xué)字符識(shí)別領(lǐng)域

2、的研究現(xiàn)狀，選擇目前主流的“文字信息提取+識(shí)別”方案。分析了機(jī)動(dòng)車(chē)行駛證識(shí)別和車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別原圖像的區(qū)別與聯(lián)系，介紹了數(shù)字圖像預(yù)處理的基本方法。
　　然后，基于車(chē)牌識(shí)別的文字信息提取。分析了預(yù)處理后的車(chē)牌圖像，設(shè)計(jì)了基于SVM方法的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。得到只含有車(chē)牌區(qū)域的圖像后，使用回返法分割車(chē)牌圖像。
　　其次，研究了基于行駛證識(shí)別的文字信息提取。分析了紅色印章定位法的正確性，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。對(duì)行駛證照片進(jìn)行下