基于聲譽的P2P信任模型的研究.pdf

1、近年來,P2P網(wǎng)絡的發(fā)展逐步被大家所關注,并被普遍地應用在各個領域中。目前,很多P2P信任模型都是基于聲譽的,但現(xiàn)有的聲譽模型普遍存在資源訪問“熱點”和不能提供差別化服務等問題,而且容易受到惡意節(jié)點的侵入和攻擊。如何有效解決這些問題是信任模型的關鍵。本文主要圍繞訪問熱點、差別化服務和惡意節(jié)點干擾等問題,主要做了以下工作:
　　 1)針對當前信任模型中訪問熱點問題,部分聲譽好的節(jié)點由于負荷過重而造成服務質(zhì)量下降和網(wǎng)絡擁塞。通過引入

2、服務閥值,讓負荷過重的節(jié)點不再提供服.務而是推薦給其它節(jié)點,以實現(xiàn)P2P分流。這樣,可使得網(wǎng)絡更加流暢,性能更加穩(wěn)定。
　　 2)由于每個請求節(jié)點對資源真實性的要求不同,本文通過在信任模型中引入資源信任閥值參數(shù)以提供差別化服務,可讓用戶得到的服務更加滿意。
　　 3)在P2P環(huán)境下,整個網(wǎng)絡是分散和開放的,為了抑制惡意節(jié)點在整個網(wǎng)絡中快速傳播,本文加入了黑名單機制,將所有反饋為提供不真實服務的節(jié)點加入黑名單中,使其不再參

3、與網(wǎng)絡服務:對于剛加入網(wǎng)絡的新節(jié)點,只開放提供服務的權限,并根據(jù)其交互歷史經(jīng)驗推測的信譽度來決定是否可以請求服務。
　　 4)針對當前信任模型面臨的問題,本文提出了一種混合信任模型,該模型可以有效地解決訪問熱點問題、提供差別化服務和抑制惡意節(jié)點的干擾等問題。
　　 通過對負載均衡、差別化服務和惡意節(jié)點的仿真實驗,驗證了本文提出的基于聲譽的混合信任模型和其它模型相比,在負載均衡、交互成功率等方面顯著提高;對訪問熱點、差別化