基于顏色線索的圖像彩色化研究.pdf

1、人類通過視覺觀察事物，而圖像和顏色是人類通過視覺感知世界萬物的兩個基本要素，對于人類視覺來說，彩色圖像能活潑、生動、清晰的表達事物對象，而當今世界灰度圖像仍被廣泛應(yīng)用在人類生活的各個領(lǐng)域，但是由于人眼對灰度層次的識別限制和灰度圖像自身的信息匱乏，相比灰度圖像，彩色圖像包含更豐富的信息，具有更強的對比度，給人的視覺效果更加直觀和容易辨識。通過給灰度圖像上色達到彩色圖像的效果在各領(lǐng)域具有重要的研究意義，尤其是在娛樂、醫(yī)學、遙感、動漫等領(lǐng)域，

2、本文將先進的計算機技術(shù)應(yīng)用到灰度圖像的彩色化技術(shù)中，對基于線索的彩色化技術(shù)和線索位置提示方法進行了研究，具體工作如下：
　　 本文首先對經(jīng)典的彩色化技術(shù)和涉及本文算法的數(shù)字圖像知識進行了介紹，然后結(jié)合測地距離和不平度，對Yatziv的顏色混合彩色化算法進行改進，從線索點開始，利用灰度圖像像素點的亮度信息對測地距離和不平度進行計算，通過顏色擴展將色度在整個圖像中傳播，最后結(jié)合色度混合的思想，將幾種具有最大貢獻的色度加權(quán)最終計算出像

3、素點的色度。隨后本文將改進的彩色化方法擴展，應(yīng)用到彩色圖像重著色問題上，基于亮度通道在彩色圖像中只能提供一部分圖像信息，因此本文綜合利用圖像的三通道，利用顏色距離來計算像素點的測地距離，將用戶提供的新的顏色在圖像空間中傳播開，并同樣的利用顏色混合的思想最終實現(xiàn)彩色圖像重著色。試驗結(jié)果表明，本文算法具有較高的效率，彩色化效果良好。
　　 對線索位置的提示方法進行了研究，本文提出了一種針對本文彩色化算法的基于區(qū)域生長的圖像區(qū)域分割方