黑白圖像自動彩色化方法研究.pdf

1、在圖像處理中，圖像彩色化技術(shù)是研究的熱點之一，彩色化的效果、速度以及自動化程度一直是研究的重點。本文主要對圖像自動彩色化方法做了一些研究，詳細分析了基于顏色轉(zhuǎn)移的彩色化方法，由于該算法簡單易實現(xiàn)，對簡單場景圖像彩色化效果較好，被廣泛用于彩色化應(yīng)用研究中。對于復(fù)雜場景的圖像，顏色轉(zhuǎn)移彩色化算法的全局顏色轉(zhuǎn)移效果不佳。在分析了顏色轉(zhuǎn)移彩色化算法的不足之后，綜合圖像聚類分割算法和最優(yōu)聚類數(shù)選擇算法，提出了兩種改進的自動彩色化算法，具體工作包括

2、以下幾個部分：
　　 (1)對現(xiàn)有彩色化方法做出了詳細地分析和歸類，尤其是對顏色轉(zhuǎn)移彩色化方法做出更具體的歸納和總結(jié)，并將它大致分成了三類：全局圖像顏色轉(zhuǎn)移，區(qū)域圖像顏色轉(zhuǎn)移，自動顏色轉(zhuǎn)移。
　　 (2)分析了顏色轉(zhuǎn)移彩色化算法的原理，并給出算法的實現(xiàn)步驟和實驗仿真，指出了該算法的優(yōu)缺點。之后，研究了圖像聚類分割算法和最優(yōu)聚類數(shù)選擇算法，并對這些算法進行實驗仿真和結(jié)果分析。
　　 (3)針對現(xiàn)有顏色轉(zhuǎn)移彩色化算法

3、的不足之處，綜合圖像聚類分割算法和最優(yōu)聚類數(shù)選擇算法，提出了基于高斯混合模型區(qū)域圖像彩色化方法。用貝葉斯陰陽機模型確定了源圖像與目標圖像的高斯混合模型參數(shù)，將圖像自動聚類分割，然后目標圖像塊與源圖像塊自動匹配，用顏色轉(zhuǎn)移算法實現(xiàn)區(qū)域圖像彩色化。針對現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)庫彩色化算法的不足，綜合區(qū)域圖像彩色化的優(yōu)點，提出了基于圖像塊數(shù)據(jù)庫的完全自動化的彩色化方法。用特征圖像塊建立數(shù)據(jù)庫，目標圖像自動分割后，根據(jù)圖像的紋理特性在數(shù)據(jù)庫中查詢匹配的圖像