微博社區(qū)謠言傳播和輿情挖掘研究.pdf

1、微博作為一種新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,其信息傳播方式兼具新聞傳播和人際傳播的特點(diǎn),為人們自由、快速表達(dá)觀點(diǎn)的同時(shí)亦成為一股網(wǎng)絡(luò)輿情傳播新勢(shì)力,它的特殊結(jié)構(gòu)和影響力使得輿情的傳播速度和廣度快于以前任何一種媒介。結(jié)合當(dāng)前對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)、演變、監(jiān)測(cè)等需求,從兩個(gè)角度對(duì)微博進(jìn)行研究。
　　 從宏觀角度分析,將微博社區(qū)內(nèi)用戶抽象為網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn),用戶之間的關(guān)注關(guān)系就形成了一種新型的具有互動(dòng)色彩的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模式-微博輿情交互網(wǎng)。通過新浪微博開放平臺(tái)AP

2、I計(jì)算表明這種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出小世界現(xiàn)象并具有度分布指數(shù)不隨網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變化而明顯變化的無尺度特性。在此基礎(chǔ)上討論微博社區(qū)內(nèi)謠言的傳播模型,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和有效傳染率能影響謠言的傳播效率,有效傳染率越大網(wǎng)絡(luò)受影響規(guī)模越大,網(wǎng)絡(luò)度分布熵越小,網(wǎng)絡(luò)越發(fā)散,謠言越容易傳播,進(jìn)而從理論上提出遏制網(wǎng)絡(luò)謠言的方法。
　　 從微觀角度具體分析微博內(nèi)容,對(duì)其進(jìn)行分類以挖掘微博社區(qū)內(nèi)的熱點(diǎn)話題和用戶傾向性。獲取新浪微博1413個(gè)用戶十天內(nèi)的微博內(nèi)容

3、作為數(shù)據(jù)源,對(duì)其進(jìn)行分詞、停用詞過濾等預(yù)處理,通過詞頻統(tǒng)計(jì)的方式發(fā)現(xiàn)整個(gè)微博流中的特征集合,根據(jù)內(nèi)容關(guān)聯(lián)度對(duì)這個(gè)集合進(jìn)行劃分得到每個(gè)微博話題對(duì)應(yīng)的特征詞表,每個(gè)特征詞表對(duì)應(yīng)一個(gè)話題,超過閾值即認(rèn)為熱點(diǎn)話題。利用知網(wǎng)提供的語義相似度和語義相關(guān)場(chǎng)計(jì)算功能,將微博語句中的態(tài)度詞與褒貶詞預(yù)料進(jìn)行相似度對(duì)比,通過褒貶傾向值計(jì)算公式獲得微博的語義傾向性,從而判斷微博社區(qū)用戶對(duì)于熱點(diǎn)事件的態(tài)度,分別用召回率和準(zhǔn)確率來評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)證明本文提出的算法是有效