基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博流言傳播模型和實(shí)證研究.pdf

1、本文在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論視角下對(duì)微博流言的傳播規(guī)律進(jìn)行了模型研究和實(shí)證分析。數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使互聯(lián)網(wǎng)作為一種信息發(fā)布和傳播的新媒介對(duì)流言擴(kuò)散的影響越來(lái)越大。尤其是社交化媒體，如微博平臺(tái)上信息呈現(xiàn)的“裂變式”傳播特性，使流言信息以幾何級(jí)的速度擴(kuò)散。由于網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的多樣性、交互性和個(gè)性化等特點(diǎn)，透過(guò)文本內(nèi)容的研究技術(shù)難以把握網(wǎng)絡(luò)流言的傳播規(guī)律。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為新興的對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的定量描述的工具，為研究具有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性的流言傳播提供了新

2、的理論視角和研究方法。
　　本研究將微博中的“個(gè)人”和“關(guān)系”，抽象為微博傳播網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)和邊，并以單一微博的轉(zhuǎn)發(fā)鏈為研究對(duì)象，構(gòu)建基于轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系的流言傳播網(wǎng)絡(luò)。首先，收集了2014年被微博社區(qū)管理中心判定為“不實(shí)信息”的100條微博樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)流言主題劃分為十類，并分別對(duì)這些樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣鹘y(tǒng)計(jì)量（度、平均路徑長(zhǎng)度、聚類系數(shù)、模塊度等）分析，發(fā)現(xiàn)微博流言傳播網(wǎng)絡(luò)具有小世界和無(wú)標(biāo)度的特征;通過(guò)相關(guān)分析和聚類分析將網(wǎng)絡(luò)特征

3、變量歸類為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、節(jié)點(diǎn)距離和密集程度三類指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上將微博樣本劃分6類不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
　　其次，借鑒了經(jīng)典的SIR傳染病傳播模型，考慮流言信息的不確定性和傳播者的態(tài)度，將微博流言傳播網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體狀態(tài)劃分為4種類型:易感染、積極感染、消極感染和免疫，由此構(gòu)建微博流言的傳播動(dòng)力學(xué)模型——SIpInR模型;運(yùn)用多主體仿真平臺(tái)Netlogo進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，考察了感染率、轉(zhuǎn)移率和免疫率等參數(shù)對(duì)流言傳播效果的影響，并經(jīng)過(guò)對(duì)真實(shí)微博數(shù)據(jù)的實(shí)