基于圖像特征的各向異性擴散濾波算法研究.pdf

1、圖像濾波是圖像預處理中必不可少的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的濾波算法大多是選用模板對圖像進行濾波，濾去噪聲的同時也模糊了圖像邊緣。各向異性擴散濾波算法將梯度作為邊緣檢測算子，對邊緣和非邊緣區(qū)域實現(xiàn)不同程度的擴散，去噪聲的同時可以保留圖像邊緣，與傳統(tǒng)算法相比有很大的優(yōu)勢。
　　針對各向異性擴散模型存在的一些問題，學者們了提出了大量的改進模型，但大多都是針對擴散方程本身提出的，忽略了圖像的自身特征信息。本文主要研究如何提取圖像的特征信息，根據(jù)提取的特

2、征改進擴散模型并以此獲得更好的擴散效果。本文的主要工作和貢獻如下:
　　1.提出一種基于圖像方向特征的各向異性擴散方程。通過對局部圖像的梯度矩陣進行奇異值分解提取圖像的方向特征，利用提取的方向特征設計權重函數(shù)來將擴散擴展到八個方向，讓每點像素根據(jù)自己的方向特征實現(xiàn)八個方向不同程度的自適應擴散。新算法能更好的控制每個像素點的擴散方向，去除噪聲的同時更好的保護了圖像的邊緣信息。
　　2.提出一種基于圖像相位一致性特征的各向異性擴