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文檔簡介
1、 本文主要研究的是非線性自適應(yīng)濾波器。通過對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)濾波器的研究,提出新的適合非線性濾波要求的算法,并要求該算法具有較好的收斂性性和較高的收斂速度。 論文首先總結(jié)了自適應(yīng)濾波理論的發(fā)展過程,并對其發(fā)展方向做了一定的分析,確定了將結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)濾波器作為本文研究的重點(diǎn)內(nèi)容?! ∪缓笤趯W(xué)習(xí)基本的線性和非線性自適應(yīng)濾波理論的基礎(chǔ)上,將最小二乘原理與直接尋優(yōu)算法結(jié)合到T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,提出了一種新的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算
2、法,克服了FNN隸屬度函數(shù)導(dǎo)數(shù)難于計(jì)算的缺點(diǎn),加快了學(xué)習(xí)速率。 再次論文提出了基于Chebyshev函數(shù)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法,利用Chebyshev函數(shù)自動(dòng)生成FNN的隸屬度函數(shù),無需對其進(jìn)行調(diào)整,以達(dá)到加速收斂的目的?! ∽詈笳撐难芯苛艘环N改進(jìn)型的自適應(yīng)噪聲抵消器,它結(jié)合自適應(yīng)譜線增強(qiáng)原理來改進(jìn)抵消器的結(jié)構(gòu),使抵消器在消除噪聲干擾和回響等性能方面得到了很大的提高?! 榱蓑?yàn)證論文中提出的自適應(yīng)算法和結(jié)構(gòu),文中還給出了仿真結(jié)
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