數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館服務(wù)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著社會的不斷發(fā)展,知識更新的速度越來越快。這就對圖書館的服務(wù)工作提出了更高要求?，F(xiàn)階段,信息化服務(wù)逐漸成為圖書館服務(wù)工作的主流。在信息化的過程中,個性化信息越來越受到人們的重視。個性化服務(wù)改變了傳統(tǒng)圖書館被動的服務(wù)方式,使圖書館能夠更加有效地工作。論文通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論及個性化服務(wù)系統(tǒng)理論的研究,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到高校圖書館的讀者服務(wù)中,實現(xiàn)了個性化圖書推薦服務(wù)。在對校圖書館數(shù)據(jù)庫進(jìn)行深入的需求分析、借閱流程分析后,從理論上論述

2、了建立數(shù)據(jù)挖掘模型的必要性,并對模型進(jìn)行了結(jié)構(gòu)設(shè)計,在此基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理工作,再經(jīng)過主題分析,粒度分析,模型建立等環(huán)節(jié),建立了圖書館數(shù)據(jù)倉庫,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了OLAP分析。在數(shù)據(jù)挖掘階段,論文首先對數(shù)據(jù)挖掘模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性分類。通過分類把數(shù)據(jù)挖掘要采用的屬性分為讀者數(shù)值型屬性和非數(shù)值型屬性,圖書數(shù)值型屬性和非數(shù)值型屬性。在具體實現(xiàn)研究中,論文以這些數(shù)據(jù)作為具體挖掘?qū)ο?應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),研究了圖書館個性化服務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘