數據挖掘在高職數字圖書館中的應用研究.pdf

1、高職圖書館與其他圖書館一樣，發(fā)揮著教育功能和服務功能。由于其服務對象是高職學生，因此又有著其獨特的一面。然而事實上，許多新興高職院校圖書館在建設中為了能順利達標，往往會在館藏結構、購書等環(huán)節(jié)上缺乏考慮，只考慮購書的數量，而忽視了對圖書質量的要求，最終導致高投入卻發(fā)揮不出高職圖書館的特有優(yōu)勢，達不到理想的效果。
　　 論文主要圍繞數據挖掘，介紹國內外相關技術的發(fā)展現狀，分析各種算法的優(yōu)點和不足。結合當前我院圖書館存在的問題，利用數

2、據挖掘技術中經典的Apriori算法，適度地對圖書館四大類圖書進行了支持度和置信度的關聯，找出各類讀者閱讀規(guī)律；同時通過對借閱數據進行聚類分析，了解當前借閱狀況，為今后的工作提供了決策支持。
　　 另外，通過數據挖掘技術，結合讀者調查、現有的web日志等記錄資料，科學地分析讀者個性化行為，調整和優(yōu)化現有圖書館資源，從整體上提升圖書館的競爭力，同時也為高職數字圖書館的建設與發(fā)展提出了指導性意見。
　　 研究數據挖掘技術與現