雷達(dá)信號調(diào)制識別相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、雷達(dá)信號的調(diào)制，從脈間角度來看，脈沖重復(fù)間隔(PRI，Pulse Repetition Interval)、脈寬及載波頻率可能存在調(diào)制；從脈內(nèi)角度來看，存在脈內(nèi)有意調(diào)制與無意調(diào)制。脈間、脈內(nèi)兩類調(diào)制方式信息的獲取，對于推定雷達(dá)的功能，實(shí)現(xiàn)輻射源識別具有重要意義。為此，本文針對脈間、脈內(nèi)兩大類調(diào)制方式識別過程中的一些關(guān)鍵技術(shù)與環(huán)節(jié)，如特征提取、參數(shù)估計(jì)、識別算法、性能評估等進(jìn)行了研究，以期為后續(xù)其它信號處理環(huán)節(jié)提供信息支持。本文的主要創(chuàng)新

2、性成果如下：
　　 (1)分別提出了基于倒序相關(guān)累加、Haar小波變換的兩種信號到達(dá)時(shí)間(TDA，Time of Arrival)估計(jì)算法。倒序相關(guān)累加法，根據(jù)基帶信號經(jīng)倒序相關(guān)累加后的模值，在信號到達(dá)時(shí)刻出現(xiàn)拐點(diǎn)并達(dá)到最大輸出信噪比這一特性，檢測出拐點(diǎn)位置作為到達(dá)時(shí)間精估計(jì)；Haar小波變換法，則在一定尺度下對基帶信號作Haar小波變換，檢測出小波變換模值的峰點(diǎn)位置，作為到達(dá)時(shí)間精估計(jì)。此外，為了評估算法的性能，文中推導(dǎo)了在信

3、號頻率、初相、幅度未知條件下，離散矩形包絡(luò)復(fù)正弦信號到達(dá)時(shí)間估計(jì)的克拉美羅限(CRLB，Cramer-Rao Lower Bound)。
　　 (2)提出了兩種基于最大似然準(zhǔn)則的特定輻射源識別算法。兩種算法都先將接收信號進(jìn)行濾波處理，后將濾波后的具有帶限高斯白噪聲背景的信號變換到基帶，然后分別通過卡亨南-洛維級數(shù)展開、信號抽取方法，提取主分量、獨(dú)立分量，構(gòu)造似然比檢驗(yàn)，得到等效的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及判決門限，完成特定輻射源識別。

4、　　 (3)提出了一種復(fù)雜體制PRI調(diào)制方式識別算法。在分析PRI序列時(shí)域及頻域特性的基礎(chǔ)上，定義了零交叉密度、諧波幅度比、PRI序列差分極性三個分類特征，在一定噪聲脈沖、存在測量噪聲及小樣本條件下，可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜體制PRI調(diào)制識別。
　　 (4)提出了一種基于切比雪夫不等式法的信號盲處理結(jié)果可靠性檢驗(yàn)算法。針對常規(guī)信號與線性調(diào)頻信號，根據(jù)調(diào)制方式識別結(jié)果，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并構(gòu)造參考信號，后與接收信號進(jìn)行相關(guān)累加，利用相關(guān)累加模值在

5、不同假設(shè)下概率分布的數(shù)字特征差異，基于切比雪夫不等式對信號盲處理結(jié)果的可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)。
　　 (5)提出了一種基于紐曼-皮爾遜(NP，Neyman-Pearson)準(zhǔn)則的信號盲處理結(jié)果可靠性檢驗(yàn)算法。此方法適用于常規(guī)信號及線性調(diào)頻信號。根據(jù)調(diào)制方式識別結(jié)果，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并構(gòu)造參考信號，后與接收信號進(jìn)行相關(guān)累加，通過分析相關(guān)累加模值在不同假設(shè)下概率分布的參數(shù)差異，利用NP準(zhǔn)則構(gòu)建檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及門限，對信號盲處結(jié)果的可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)。