基于對話型語音的說話人在線識別技術(shù)研究.pdf

1、說話人識別是一種較為有效的生物認證技術(shù)，它通過對語音數(shù)據(jù)的分析判斷出何人在什么時間發(fā)出了聲音。這種技術(shù)具有十分廣闊的應(yīng)用前景，已有的應(yīng)用系統(tǒng)多為簡單的說話人確認系統(tǒng)。本文研究了對話型語音的說話人識別技術(shù)，并實現(xiàn)了一個實用的說話人辨認系統(tǒng)。主要工作歸納如下：
　　 (1)提出了兩階段貝葉斯信息準則BIC(Bayesian Information Criterion)分割方法，第一階段采用較大窗長分割策略保證了在線識別方法的即時性，

2、第二階段基于BIC的分割準則保證了說話人分割的準確性。
　　 (2)實現(xiàn)了一個基于矢量量化VQ(Vector Quantization)的說話人識別系統(tǒng)，改進了傳統(tǒng)的LBG算法，使其更好的滿足系統(tǒng)的在線識別特性。
　　 (3)提出了基于差別子空間的說話人識別方法，為每個說話人建立相應(yīng)的子空間，將測試語音的個性特征與訓練庫中子空間進行比較，比較得分最高的即為識別結(jié)果。該方法有效提高了系統(tǒng)識別的準確率，同時降低了系統(tǒng)的時間開