融合顏色詞描述的自動圖像標注算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和成像技術(shù)的快速發(fā)展,圖像數(shù)量正在快速增長。越來越豐富的圖像資源,使得人們難以在海量數(shù)據(jù)中找到所需信息。如何對圖像數(shù)據(jù)進行有效的組織和管理已經(jīng)成為當前多媒體信息領(lǐng)域研究的熱點。近年來,自動圖像標注技術(shù)由于其在圖像理解和檢索方面具有潛在巨大應(yīng)用而逐漸受到人們的重視。本文著重研究了如何建立有效的學(xué)習(xí)模型來解決圖像標注問題,以及如何對名詞性標注結(jié)果添加顏色性描述詞以豐富圖像標注內(nèi)容。
　　 本文通過分析圖像標注過程中

2、存在的輸入空間和輸出空間的歧義性,提出了一種基于監(jiān)督框架下的多示例學(xué)習(xí)算法來實現(xiàn)圖像的自動標注。該方法將每幅訓(xùn)練圖像看成一個包,每個包中包含多個示例。對于任一詞,本文首先利用一種改進的多樣性密度算法來計算詞匯所對應(yīng)的正包中的各個示例同詞匯之間的語義相似度,然后選取多樣性密度值滿足給定閾值條件的示例作為詞匯所對應(yīng)的示例原型,最后利用高斯混合模型對詞匯的示例原型進行語義建模,建立高層語義同底層特征之間的映射關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,針對當前圖像標注