粘連物體計(jì)數(shù)方法研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能和思維科學(xué)研究的進(jìn)展，開(kāi)始向更高、更深層次發(fā)展。從早期以改善圖像的質(zhì)量為目的階段，發(fā)展到研究如何用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像，及如何實(shí)現(xiàn)類(lèi)似人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)理解外部世界的階段。
　　 在蠶業(yè)領(lǐng)域中，蠶卵自動(dòng)計(jì)數(shù)是一個(gè)重要的研究課題。目前，我國(guó)對(duì)單位重量的蠶卵個(gè)數(shù)指標(biāo)的檢測(cè)都是通過(guò)肉眼辨別，手工計(jì)數(shù)來(lái)完成。但由于蠶卵體積小，數(shù)量多，工作量大，單調(diào)乏味，工作人員眼睛極易疲勞，效率低，從而檢測(cè)結(jié)果存在精確度較低

2、和主觀(guān)性強(qiáng)的缺點(diǎn)。同時(shí)，手工檢測(cè)這種傳統(tǒng)的手工計(jì)數(shù)方法如果操作不當(dāng)，還容易損傷蠶卵，直接影響到經(jīng)濟(jì)效益。而以計(jì)算機(jī)為載體的數(shù)字圖像處理方法，可提高蠶卵計(jì)數(shù)效率，降低操作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，檢測(cè)結(jié)果更為客觀(guān)，同時(shí)輔以計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)管理功能，提高了檢測(cè)的自動(dòng)化程度。因此，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)蠶卵進(jìn)行計(jì)數(shù)具有自動(dòng)，客觀(guān)和快速的特點(diǎn)，因此，受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。
　　 數(shù)字圖像處理的主體是圖像，可是由于噪聲、光照以及物體本身的相互粘連等情況，

3、采集后的圖像質(zhì)量總是會(huì)受到不同程度的影響，所以如何有效地對(duì)這類(lèi)圖像進(jìn)行處理是本文分析研究的重點(diǎn)。傳統(tǒng)的方法是采用圖像分割技術(shù)首先提取主體，然后才進(jìn)行后續(xù)處理。但是如果圖像中存在粘連或者部分重疊的現(xiàn)象往往導(dǎo)致分割的不完整，給圖像的后續(xù)分析處理帶來(lái)很大的麻煩。針對(duì)這一問(wèn)題，本文將粘連的非均勻背景蠶卵圖像作為分析和處理的對(duì)象，提出了一種基于網(wǎng)格模型的處理方法，該方法采用機(jī)器學(xué)習(xí)的新策略，有效避免了硬分割的過(guò)程。另外，本文還提取出了一種有效的紋