面向物流倉儲的RFID系統(tǒng)數據清洗策略研究.pdf

1、由于射頻識別（Radio Frequency Identification, RFID）技術快速、自動化識別的特點，應用于物流倉儲行業(yè)將極大地提高貨物信息的采集速度和物流作業(yè)效率。然而閱讀器采集到的原始數據的存在大量冗余，給服務器處理數據帶來巨大壓力，限制了RFID技術的推廣與普及。因此，如何對系統(tǒng)產生的海量冗余數據進行過濾清洗成為RFID技術推廣需要解決的重要問題之一。
　　本文首先介紹了RFID中間件技術的功能及意義，接著分析

2、了面向物流倉儲的RFID系統(tǒng)的優(yōu)勢，然后重點研究了RFID系統(tǒng)采集到的數據流的特性，包括數據流特點、數據的冗余類別及RFID有效數據的判斷依據。最后詳細分析了現有RFID冗余數據過濾清洗方法的特點，并分析了這些方法的優(yōu)勢和不足之處。
　　在大型物流倉儲的RFID管理系統(tǒng)中，閱讀器和電子標簽一般分布比較密集，冗余閱讀器是影響系統(tǒng)性能指標的基本問題之一。在RFID系統(tǒng)中，判別并阻止冗余閱讀器上傳冗余數據可減少RFID系統(tǒng)能耗、系統(tǒng)通信

3、量，降低系統(tǒng)需要處理的標簽數據。文中分析了RRE、LEO、I-RRE及MRRE等幾個常見的冗余閱讀器清除算法的優(yōu)缺點。結果表明RRE、LEO和I-RRE算法雖然能達到一定的去冗余效果，但這幾個算法依賴于閱讀器的讀寫順序，需要對標簽進行讀寫操作，且存在漏判問題。MRRE算法不需要閱讀器對標簽寫入信息，只需要通過查詢獲取系統(tǒng)拓撲結構，通過矩陣運算判決閱讀器是否冗余，但是該算法同樣存在漏判問題。本文針對MRRE算法存在的漏判問題做出改進，提出

4、改進的基于中間件的閱讀器去冗余算法(I-MRRE)，實驗仿真結果表明改進算法I-MRRE的冗余閱讀器檢測率比MRRE提高了17.6％左右。
　　通過冗余閱讀器清除算法并不能完全杜絕冗余數據的產生，非冗余閱讀器的射頻交叉區(qū)域中標簽數據的讀取同樣會產生大量冗余。為了更加快速和高效地過濾標簽冗余數據，并減少系統(tǒng)通信量，文中利用提出的I-MRRE算法，設計單閱讀器和多閱讀器數據冗余過濾方法，并采用哈希表進行數據過濾。本文最后設計實驗仿真軟