基于統(tǒng)計推斷的RFID數(shù)據(jù)清洗技術(shù).pdf

1、RFID(Radio Frequency Identification)射頻識別是一種快速、非接觸、實時、低成本的物品識別方式,可以廣泛應用于物體識別、跟蹤,并能夠與廣泛的基于語義和邏輯的計算應用集成。RFID技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基石,目前已被業(yè)界廣泛重視,并被歸入21世紀最具前途的技術(shù)之一。為了達到支持應用的目的,大量RFID原始數(shù)據(jù)必須被采集、過濾并轉(zhuǎn)化成帶有語義的信息,然而原始的RFID數(shù)據(jù)并不可靠,其中經(jīng)常伴隨著漏讀、冗余等問題,

2、導致對于上層應用的歧義。此外,RFID數(shù)據(jù)經(jīng)常被快速、海量地推送至中間件系統(tǒng)。對于有實時性需求的系統(tǒng)而言,快速、低成本、高準確度的RFID數(shù)據(jù)過濾具有重要的應用價值。
　　為了解決RFID數(shù)據(jù)不可靠的問題,我們針對不同應用場景,對閱讀器的布局模式和對應的數(shù)據(jù)平滑以及去冗余技術(shù)進行了深入研究的探討。
　　針對被追蹤目標動態(tài)變化不敏感的應用情況,稀疏型閱讀器布局經(jīng)常被采用。在稀疏模式下,漏讀是主要的錯誤來源。在本文中,我們詳細研

3、究了導致數(shù)據(jù)漏讀產(chǎn)生的物理機制以及硬件和軟件應用層使用的解決方式,分析了當前主流的自適應統(tǒng)計平滑算法的理論缺陷,提出了一種改進的自適應平滑算法,并通過實驗證明了在不同條件下改進算法的性能優(yōu)勢。
　　針對被追蹤目標動態(tài)變化敏感的應用情況,稠密型閱讀器布局經(jīng)常被采用。我們同樣基于觀察,實驗和統(tǒng)計學原理設(shè)計了一種貝葉斯概率模型描述RFID數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和讀取,通過貝葉斯決策,利用原始數(shù)據(jù)的分布形態(tài)特性推測RFID標簽真實位置,得到假設(shè)情況的