基于UCA單次快拍實(shí)現(xiàn)相干信源估計(jì).pdf

1、空間譜估計(jì)算法是用來(lái)估計(jì)空間信號(hào)到達(dá)接收陣列來(lái)波方向(DOA)的方法，波達(dá)方向估計(jì)也是陣列信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)極其重要的應(yīng)用。在雷達(dá)、聲納、無(wú)線通信等信號(hào)處理的過(guò)程中都需要對(duì)信號(hào)的波達(dá)方向進(jìn)行估計(jì)。
　　文章在均勻圓陣(UCA)的信號(hào)接收模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合均勻圓陣旋轉(zhuǎn)不變子空間(UCA-ESPRIT)算法和均勻圓陣求根多重信號(hào)分類(UCA-ROOT-MUSIC)算法，就均勻圓陣使用單次快拍實(shí)現(xiàn)對(duì)相干信源波達(dá)方向估計(jì)的算法進(jìn)行了探索性

2、的研究。
　　首先，運(yùn)用相位模式激勵(lì)法把陣元空間中的均勻圓陣(UCA)轉(zhuǎn)換為模式空間中的均勻直線陣，即虛擬均勻線性陣(VULA)。
　　其次，對(duì)虛擬線性陣(VULA)得到的數(shù)據(jù)矢量進(jìn)行Hermitian Toeplitz矩陣的重構(gòu)，重構(gòu)后的矩陣用以恢復(fù)信號(hào)空間和噪聲空間的維度，去除了信源的相關(guān)性。
　　最后，再運(yùn)用TLS-ESPRIT算法或者ROOT-MUSIC算法對(duì)信號(hào)空間和噪聲空間進(jìn)行分離，進(jìn)而正確估計(jì)出信號(hào)的波達(dá)