目標識別中視覺穩(wěn)定性特征提取方法的研究.pdf

1、文1753‘58目標識別中視覺穩(wěn)定性特征提取方法的研究學位論文完成日期：指導教師簽字：答辯委員會成員簽字：青島科技大學研究生學位論文目標識別中視覺穩(wěn)定性特征提取方法的研究摘要仿生生物視覺的識別功能是計算機視覺功能實現(xiàn)的終極目標，也是近年來國內外重點研究方向之一。在目標識別過程中，如何有效地獲取目標對象的相關信息是識別功能實現(xiàn)的關鍵技術所在。在眾多特征信息中，準確地提取較為直觀、穩(wěn)定的目標特征能極大地提高識別的速率與正確率，本文在對生物視

2、覺理論進行深入分析的研究基礎上，仿照生物視覺選擇理論，提出了基于視覺穩(wěn)定性的特征提取方法，并在此研究基礎上對目前部分特征提取方法進行了改進，并通過實驗驗證了視覺穩(wěn)定性特征理論的可行性，為目標識別奠定了基礎。論文首先對生物視覺識別機理和特征計算理論進行深入的分析，總結出視覺特征具有相對視覺系統(tǒng)的穩(wěn)定特性。其次改進多通道Gabor濾波的特征提取方法并有效提取紋理視覺特征；在多分辨率分析和小波熵的基礎上提出一種多尺度下的多算子融合邊緣提取方法

3、，通過實驗成功的提取到無噪聲干擾、連續(xù)完整的邊緣特征；對視覺識別中幾種矩理論進行深入探索，提取具有相對穩(wěn)定性的圖像不變矩特征，最后提出一種模糊神經網絡識別方法，通過實驗對該方法進行驗證，在已提取到的幾種視覺特征基礎上實現(xiàn)計算機視覺的認知功能。經實驗證明，本文提出的幾種基于視覺穩(wěn)定性的特征提取方法能有效的提取各種視覺特征，為計算機視覺認知功能的實現(xiàn)有效地提供特征依據和技術手段。綜上所述，本文對生物視覺認知機理進行深入的研究，得出視覺特征具