X射線胸片肺組織分割算法研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像處理是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)分支,是數(shù)字圖像處理技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)工程中的重要應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)系統(tǒng)中,準(zhǔn)確、有效地從X射線胸片中分割出肺組織是關(guān)鍵和必須的步驟之一。本文針對(duì)X射線胸片中肺組織分割算法進(jìn)行了研究,所做的主要工作和研究成果如下：(1)對(duì)最大類(lèi)間方差算法在X射線胸片肺組織分割中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,傳統(tǒng)的最大類(lèi)間方差算法在分割X射線胸片時(shí),存在很多缺陷,文中結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提出了改進(jìn)算法,針對(duì)大量的X射線胸片進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明

2、,改進(jìn)算法是可行和有效的。(2)利用免疫克隆算法的尋優(yōu)性能取得合適的分割閾值,對(duì)X射線胸片進(jìn)行分割,然后針對(duì)初始分割結(jié)果進(jìn)行相關(guān)的處理,有效地分割出了肺組織。(3)對(duì)模糊C-均值(FCM)聚類(lèi)算法在X射線胸片肺組織分割中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,針對(duì)在分割中存在的缺點(diǎn),提出了結(jié)合高斯核函數(shù)的改進(jìn)算法。對(duì)改進(jìn)后的算法進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法的有效性。(4)對(duì)傳統(tǒng)活動(dòng)輪廓模型以及梯度向量流(GVF)活動(dòng)輪廓模型進(jìn)行了初步研究,并把它們