基于小波的圖像閾值去噪方法.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)在人們生活中的日益普及，圖像、音頻等多種形式的多媒體文件極大地豐富了人們的生活。同時(shí)人們對(duì)于圖像的畫(huà)質(zhì)要求也在不斷提高，于是圖像處理就提到了研究的日程上來(lái)。 數(shù)字圖像在采集和傳輸?shù)倪^(guò)程中，經(jīng)常會(huì)受到噪聲影響，使圖像發(fā)生降質(zhì)。針對(duì)這一問(wèn)題，各種各樣的圖像去噪方法被提出來(lái)。小波變換因其自身所具有的諸多優(yōu)良特性，越來(lái)越多地被應(yīng)用于圖像去噪領(lǐng)域。其中，小波閾值去噪算法因?yàn)樵砑皩?shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，應(yīng)用性能良好，近年來(lái)受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)

2、者的廣泛關(guān)注。 在對(duì)目前小波理論、小波圖像去噪的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行認(rèn)真理解和深入研究的基礎(chǔ)上，分析了現(xiàn)有方法的不足。本文的主要結(jié)構(gòu)如下：首先，概括描述了小波理論及其優(yōu)缺點(diǎn)；其次，引出小波變換在圖像去噪領(lǐng)域的應(yīng)用；再次，對(duì)目前常用的幾類(lèi)小波去噪方法進(jìn)行了分別闡述，著重介紹了閾值收縮法并分析了其存在的不足；最后，提出了新的閾值選取方法和閾值函數(shù)改進(jìn)方法。 本文采用MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，首先分別對(duì)含噪圖像使用改進(jìn)的閾值，改進(jìn)的閾