面向網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)的醫(yī)療信息分類(lèi)方法.pdf

1、從互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始普及以來(lái),如何充分利用大量、不同結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)資源就成為信息時(shí)代的核心課題之一。信息檢索是給網(wǎng)絡(luò)用戶提供網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。但是目前也面臨不能提供很好的服務(wù)及不能發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)信息應(yīng)有價(jià)值的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)通過(guò)對(duì)海量信息的加工整理，提供經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的、更加確切可信的知識(shí)，而不僅僅是原始網(wǎng)頁(yè)信息，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)是下一步的發(fā)展方向。而要提供網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)，必須完成一下四個(gè)核心工作：知識(shí)獲取、知識(shí)表示、知識(shí)驗(yàn)證和知識(shí)服務(wù)。
　　

2、目前知識(shí)獲取工作主要是主題搜索引擎技術(shù)，但是也面臨著適應(yīng)范圍小、針對(duì)性強(qiáng)的挑戰(zhàn)。在知識(shí)表示方面，Berners等在1998年提出的語(yǔ)義網(wǎng)，但語(yǔ)義網(wǎng)本身并沒(méi)有解決知識(shí)獲取、推理與服務(wù)等方面的問(wèn)題。本文通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)的研究，提出了面向網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)的健康文本分類(lèi)方法，主要研究工作有以下幾點(diǎn)：
　　(1)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了面向網(wǎng)絡(luò)知識(shí)服務(wù)的健康垂直搜索系統(tǒng)，依據(jù)垂直搜索引擎爬蟲(chóng)技術(shù)，應(yīng)用分類(lèi)器預(yù)測(cè)的方法影響爬蟲(chóng)策略，采集高相關(guān)性的數(shù)據(jù)。

3、>　　(2)基于本體的語(yǔ)義描述為知識(shí)的表示提供了一種通用、可行的方法參考。采用本體構(gòu)建技術(shù)，本文構(gòu)建了健康本體系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)文檔理解、文檔表示和知識(shí)推理。
　　(3)結(jié)合健康本體體系，建立了健康知識(shí)庫(kù)，為健康文本分類(lèi)提供了基礎(chǔ)的支持。
　　(4)通過(guò)對(duì)不同特征選擇方法和不同分類(lèi)算法結(jié)合的實(shí)驗(yàn)對(duì)比，提出了基于改進(jìn)TF-IDF特征選擇算法和改進(jìn)互信息算法的健康分類(lèi)算法，并通過(guò)實(shí)際系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證了該方法在健康文本分類(lèi)中的優(yōu)越